Come utilizzare Wavelet Haar per rilevare LINES su un'immagine?

Question

Così ho un'immagine di questo tipo:

voglio ottenere qualcosa di simile (non ho disegnato tutte le linee che voglio, ma spero si può ottenere la mia idea):

Voglio usare SURF ((accelerato Caratteristiche robuste) è un robusto descrittore di immagini, prima presentata da Herbert Bay et al. nel 2006) o qualcosa che si basa su somme di 2D Wavelet Haar risposte e fa un uso efficiente di immagini integrali per reperire tutte le linee diritte sull'immagine. Voglio arrivare relative al quadro coordinate di pixel di inizio e punti finali delle linee.

Quindi, su questa immagine per trovare tutte le righe tra le piastrelle e quei 2 linee nere sulla parte superiore.

C'è un tale codice di esempio (con ricerca linee capacità) per iniziare?

Amo C e C ++, ma qualsiasi altro codice leggibile probabilmente funzionerà per me =)

Answer 1

Il seguente è un esempio completo di applicazione Hough Transform per rilevare linee. Sto usando MATLAB per il lavoro ..

Il trucco è di dividere l'immagine in regioni ed elaborare ogni diverso; questo è perché avete diverse "texture" nella scena (piastrelle sulla regione superiore della parete sono molto diverse da quelle più scure sul fondo, e l'elaborazione dell'immagine tutto in una volta non sarà ottimale).

Come un esempio di lavoro, considerare questo:

%# load image, blur it, then find edges
I0  = rgb2gray( imread('http://www.de-viz.ru/catalog/new2/Holm/hvannaya.jpg') );
I = imcrop(I0, [577 156 220 292]);     %# select a region of interest
I = imfilter(I, fspecial('gaussian', [7 7], 1), 'symmetric');
BW = edge(I, 'canny');

%# Hough Transform and show accumulated matrix
[H T R] = hough(BW, 'RhoResolution',2, 'Theta',-90:0.5:89.5);
imshow(imadjust(mat2gray(H)), [], 'XData',T, 'YData',R, ...
       'InitialMagnification','fit')
xlabel('\theta (degrees)'), ylabel('\rho')
axis on, axis normal, colormap(hot), colorbar, hold on

%# detect peaks
P  = houghpeaks(H, 20, 'threshold',ceil(0.5*max(H(:))));
plot(T(P(:,2)), R(P(:,1)), 'gs', 'LineWidth',2);

%# detect lines and overlay on top of image
lines = houghlines(BW, T, R, P, 'FillGap',50, 'MinLength',5);
figure, imshow(I), hold on
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'g.-', 'LineWidth',2);
end
hold off

Si potrebbe provare la stessa procedura per le altre regioni, mentre i parametri di sintonizzazione per ottenere buoni risultati ..

Answer 2

Hai provato un approccio più semplice, come la trasformata di Hough per la ricerca di linee? Una funzione per eseguire questo esempio e sono inclusi in OpenCV chiamato cvHoughLines2 .

Answer 3

trasformate wavelet bidimensionale sono implementati in R utilizzando il pacchetto waveslim . Specificamente, la funzione dwt2D () utilizza una C "back-end" per la velocità. È quindi possibile applicare sogliatura per trovare le linee.