我正在尝试找到使用Python将一些数据附加到JSON文件的最佳方法。基本上,我想说的是100个线程将数据打开到数组中。完成后,他们使用JSON.DUMP将其发送到JSON文件。但是,由于这可能需要几个小时才能使阵列堆积,所以我最终最终耗尽了RAM。因此,我试图查看在此过程中使用最少的RAM的最佳方法是什么。以下是我所消耗的东西。

        i               = 0
        twitter_data    = {}
        for null in range(0,1):
            while True:
                try:
                    for friends in Cursor(api.followers_ids,screen_name=self.ip).items():
                        twitter_data[i]                     = {}
                        twitter_data[i]['fu']               = self.ip
                        twitter_data[i]['su']               = friends
                        i = i + 1
                except tweepy.TweepError, e:
                    print "ERROR on " + str(self.ip) + " Reason: ", e
                    with open('C:/Twitter/errors.txt', mode='a') as a_file:
                        new_ii = "ERROR on " + str(self.ip) + " Reason: " + str(e) + "\n"
                        a_file.write(new_ii)
                break

        ## Save data

        with open('C:/Twitter/user_' + str(self.id) + '.json', mode='w') as f:
                json.dump(twitter_data, f, indent=2, encoding='utf-8')

谢谢

有帮助吗?

解决方案

我的看法是基于格伦回答的想法,但按照OP的要求序列化一个大命令,并使用更多的Pythonic enumerate 而不是手动增加 i (可以通过保留单独计数并从中减去错误来考虑错误 i 在劳累之前 f):

with open('C:/Twitter/user_' + str(self.id) + '.json', mode='w') as f:
   f.write('{')
   for i, friends in enumerate(Cursor(api.followers_ids,screen_name=self.ip).items()):
        if i>0:
            f.write(", ")
        f.write("%s:%s" % (json.dumps(i), json.dumps(dict(fu=self.ip, su=friends))))
   f.write("}")

其他提示

在创建的情况下输出单个项目作为数组,为其周围的数组创建JSON格式。 JSON是一种简单的格式,因此这是微不足道的。

这是一个简单的示例,可以打印出JSON数组,而无需将整个内容保存在内存中。数组中只需要一次存储一个元素。

def get_item():
    return { "a": 5, "b": 10 }

def get_array():
    results = []
    yield "["
    for x in xrange(5):
        if x > 0:
            yield ","
        yield json.dumps(get_item())
    yield "]"

if __name__ == "__main__":
    for s in get_array():
        sys.stdout.write(s)
    sys.stdout.write("\n")
许可以下: CC-BY-SA归因
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