是否有可能使用面板的数据集与一个二进制因变量做中的R回归?我熟悉使用GLM的Logit和概率和PLM的面板数据,但我不知道如何将两者结合起来。是否有任何现有代码的例子?

感谢您。

修改

这也将是有益的,如果我能想出如何提取PLM()是当它回归使用矩阵。例如,你可以使用PLM做固定效应,或者你可以创建一个矩阵,相应的虚拟变量,然后运行,通过GLM()。在这样的情况下,但是,它是烦人生成假人自己,它会更容易有PLM为你做它。

亚别

有帮助吗?

解决方案

model.frame(plmmodel) 

给你,实际上是用于装配模型中使用由PLM数据帧(即,列表明智删除之后,如果你有的NA,等)

我不认为PLM已实现的功能与二元结果估计模型,但我可能是错的。退房的参考手册在: HTTP://cran.r-project .ORG /网络/包/ PLM / index.html中

如果我是正确的,这将表明你不能在扩展由PLM提供的功能“将二者结合起来”,而不做大量的工作。

其他提示

在包 “pglm” 可能是你所需要的。

http://cran.r-project.org/web/包/ pglm / pglm.pdf

此包提供的一些功能GLM状模型面板数据。

也许包lme4是你在找什么。 这似乎是可能的运行与使用COMAND glme固定效应广义回归。 但应注意的是使用二进制因变量面板数据是比通常的线性模型不同。

此网站可能会有所帮助。

此致 马诺伊尔

许可以下: CC-BY-SA归因
不隶属于 StackOverflow
scroll top