颜色的理论：如何转换孟塞尔高职英语RGB/HSB/赫尔辛基公共
https://stackoverflow.com/questions/3620663
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26-09-2019 - |
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我看着在文件，介绍了标准的颜色，用于在牙医学来描述颜色的牙齿。他们的报价 色调, 值, 色 值，并表明他们是从1905年孟塞尔描述颜色：
该系统的色谱 开发A.H.孟塞尔在1905 标识的彩色三个 属性：色调，值(亮度) 和色(饱和)[15]
色调(H)：孟塞尔定义色调的 质量，通过它们区分的一个 颜色从另一个。他选择了五个 原则上颜色：红、黄、绿色 蓝色和紫色；和五个 中间的颜色：黄色-红色， 绿色-黄色，蓝绿色，紫色，蓝色， 和红色的-紫色。这些被置于 周围一个彩色圆圈点等 和颜色之间的这些 点是混合物中的两个， 赞成接近点/颜色(见 图1.).
值(V)：这个符号的指示 明暗的颜色 关于一个中立的灰色的规模， 从绝对黑 (价值符号0)绝对白 (价值的象征10).这基本上是 如何'亮'的颜色。
色(C)：这表明度 发散一个给定的顺化，从一个 中灰色的同样的价值。的 规模的色度从0 中灰色到10、12、14或更远， 根据不同的强度 (饱和)的样本 评估。
有各种不同的系统 颜色分类，Vita系统 是最常用的牙科。这会使用字母A、B、C和D 采用该顺化(彩色)的牙齿。色和价值都是 指出通过一个价值1至4。A1 正在比A4，但正在A4 更多的饱和比A1。如果放置在 订单的价值，即亮度， 为了从最聪明，最黑暗的会 为：
A1，B1、B2、A2、A3、D2,C1、B3、D3， D4、A3。5,B4、C2、A4、C3、C4
的确切价值的色调，值和 色的每个调显示 下面(16)
所以我的问题是，任何人都可以转换孟塞尔高职英语成RGB，HSB或快速转换颜色的?
Hue Value (Brightness) Chroma(Saturation)
=== ================== ==================
4.5 7.80 1.7
2.4 7.45 2.6
1.3 7.40 2.9
1.6 7.05 3.2
1.6 6.70 3.1
5.1 7.75 1.6
4.3 7.50 2.2
2.3 7.25 3.2
2.4 7.00 3.2
4.3 7.30 1.6
2.8 6.90 2.3
2.6 6.70 2.3
1.6 6.30 2.9
3.0 7.35 1.8
1.8 7.10 2.3
3.7 7.05 2.4
他们说，值(亮度)的变化，从 0..10, ，这是好的。所以我采取7.05意味着70.5%.
但是什么 Hue 测量？我用来 色调 被测量 degrees (0..360).但值我看到的都是红色的-当他们应该被更多的黄色或色。
最后，它说，口环/饱和度的范围可以从 0..10 ...或者 甚至更高 -这让它听起来像一个任意的规模。
所以任何人都可以转换孟塞尔高职英语以HSB或快速转换颜色，或者更好的是，RGB?
解决方案
色调说明你已经给这里是不完整的(4.5应 4.5Y 等等)。由于该链接是死，如果任何人感兴趣的是，前仍然活着在这里：http://web.archive.org/web/20071103065312/http://lib.umich.edu/dentlib/Dental_tables/Colorshadguid.html
唯一免费的实用程序，用于孟塞尔换算我能找到的是这样的：
http://web.archive.org/web/20020809130910/standards.gretagmacbeth.com/cmc/munsell.exe
非常古老的，你可以看到，但是似乎运作良好。目前的程序，可以这样做不是免费的：
- http://livingstonmanor.net/Munsell2/index.htm
- http://www.babelcolor.com/main_level/download.htm (这其中有一个免费的14天的试用)
目前持有人的芒塞尔的产品 X-仪式, 他们可能有一些转换解决方案。
此外，请注意，该链接提供的包括定义相同的颜色在其他颜色的坐标-即Yxy和CIE l一个b*。两者都可以自由地被转换成在线 http://www.colorpro.com/info/tools/convert.htm 或离线与这个 免费的色转换器
其他提示
这是相当参与。简短的回答是, 转换孟塞尔码进入RGB涉及插值的经验数据在3D高度非线性的。 唯一的数据集，这是公开的是收集在1930年代。免费或廉价的程序，我已经找到上网已证明是有缺陷的。我写我自己。但我跳跃前进。让我们从基础开始。
孟塞尔码是不同类比其他那些代码余，实验室，并RGB。孟塞尔表示法描述颜色 对象 -什么人的经历，当他们查看的对象。(艾萨克*牛顿是第一个认识到，颜色是在旁观者的眼睛.) 孟塞尔进行了广泛的实验人类的科目和巧妙的设备。
其他代码，即余，L一个b*和RGB，描述 光 有反弹的一个目，并通过convolultion一个相当简单的数学模型的一个人的眼睛。谷歌的一些条款是"光源,""三刺激"和"CIE标准的观察员。"
孟塞尔描述颜色的物体，因为他们被认为在各种各样的光源.另一个谷歌词是"色适应。" 色适应在大脑是自动的，如果光线是不是太怪异。这真的是相当显着。拿一块打字纸外下的一个蓝色的天空。纸看起来的白色。把它在室内，并期待在它下的白炽灯(黄)灯。它看起来还是白色的！孟塞尔窃听到这一令人惊讶的处理能力的经验。孟塞尔码还保护被察觉的色调不同的色度.天蓝色的和粉蓝色的，孟塞尔赋予相同的色谱，例如5RP，将出现的典型的人与正常的眼力是相同的颜色。更多关于在脚注。
CIE余，L一个b*和RGB意味着什么，除非一个光源是指定的。色适应于光源在数学模型中计算上是困难的。(粗糙，但简单的近似值，可以使用的"布拉德福德的矩阵。") RGB我们使用的是通过默认"屏"，其指定的一个照明设施名为D65.D65东西就像一个晴天中午。实验室里的数字由运可能是相对于D50，这是更喜欢下午或上午的光。所余数可能会相对于D50，或者他们可能是相对于一个古老的标准称为C.我不是要检查。C光线从一个标准的照明灯具，这是相对廉价的建立于1930年。它已经过时了。但是，C中发挥着关键作用的回答的问题。
在1930年代，颜色的科学家开发的数学模型。有一件事他们所做的是采取一个标准的孟塞尔书的颜色，亮光源-C光彩芯片在书和记录的数据在余的格式。这些数据集，称为"在孟塞尔Renotation数据"是唯一一个是免费提供的。其他人当然存在，但是它们密切合作举行的秘密。
好消息虽然。该数据集工作的良好。孟塞尔权力机构今天是一个公司叫Gretag麦克白。我想象他们拥有大量相关的数据色筹码，他们出售。唯一数字，我知道，他们发布的D50实验室和D65屏数字对于一个小组在他们的颜色 "色彩的检查" 卡。我写了一个插器基础上的老renotation数据。它同意与数字颜色检查卡几乎完全一致。我遗憾地通知，到目前为止我只有写代码转换，转向相反的方向是什么运的要求(一年前，我的类型)。它从屏到孟塞尔.我点击图像，并将该程序显示屏和孟塞尔符号为本区域的点击。我使用它的油画。
脚注：CIE有一个标准，类似于孟塞尔.这是叫我下标有a、b。它是我一个b*在极坐标。这颜色是在度。色数字是大约5倍，C在孟塞尔高职英语.我有它的问题。如果你曾经使用过一个照片编辑的鲜明度的天空，只能看到蓝又紫色，程序很可能使用我.当我开始写我的程序，我不知道布鲁斯Lindloom做了工作，相似之处我在做什么。 他的网站 是非常宝贵，因为我完成了该项目。他设计了一个空间，他呼吁UPLab，这是我理顺了与孟塞尔.我已经重新发明我和(基本)UPLab之前我发现了先生Linbloom的网站，但是他的主题的知识远远超过地雷。
孟塞尔Renotation系统屏Colourspace转换
颜色, 我们的开放源Python颜色的科学软件包允许执行这一转换。
从孟塞尔Renotation系统CIE余Colourspace
以下两个定义的基础上Centore(2012年)的方法之间的转换 孟塞尔Renotation系统 和 CIE余 colourspace:
从CIE余Colourspace到屏Colourspace
转换 CIE余 colourspace到 好的表现 colourspace是通过第一个转换到 CIE XYZ 刺激值，然后到 好的表现 colourspace使用以下定义：
执行情况
这是一份附加说明的完整例如使用上述定义：
import colour
# The *Munsell Renotation System* colour we would like to convert
# to *sRGB* colourspace.
MRS_c = '4.2YR 8.1/5.3'
# The first step is to convert the *MRS* colour to *CIE xyY*
# colourspace.
xyY = colour.munsell_colour_to_xyY(MRS_c)
# We then perform conversion to *CIE xyY* tristimulus values.
XYZ = colour.xyY_to_XYZ(xyY)
# The last step will involve using the *Munsell Renotation System*
# illuminant which is *CIE Illuminant C*:
# http://nbviewer.ipython.org/github/colour-science/colour-ipython/blob/master/notebooks/colorimetry/illuminants.ipynb#CIE-Illuminant-C
# It is necessary in order to ensure white stays white when
# converting to *sRGB* colourspace and its different whitepoint
# (*CIE Standard Illuminant D65*) by performing chromatic
# adaptation between the two different illuminant.
C = colour.ILLUMINANTS['CIE 1931 2 Degree Standard Observer']['C']
RGB = colour.XYZ_to_sRGB(XYZ, C)
print(RGB)
[ 0.96820063 0.74966853 0.60617991]
你也可以执行反向转换 好的表现 colourspace到 孟塞尔Renotation系统:
import colour
C = colour.ILLUMINANTS['CIE 1931 2 Degree Standard Observer']['C']
RGB = (0.96820063, 0.74966853, 0.60617991)
print(colour.xyY_to_munsell_colour(colour.XYZ_to_xyY(colour.sRGB_to_XYZ(RGB, C))))
4.2年的8.1/5.3
参考文献
- Centore,P.(2012年)。一个开放源码的反演算法的孟塞尔renotation.颜色的研究和应用程序、第37条(6)中，455-464.doi:10.1002/col.20715
为完整起见，这里的archive.org 版本的我的网页，包含的颜色在3色彩空间，蒙赛尔,Yxy和实验室：
Vita shade-guide colors
_________________________________________________________________
Munsell Chromaticity
notation coordinates CIE L* a* b*
(ref 151) (ref 152) (ref 151)
_____________ _____________________ ___________________
Shade H V C Y x y L* a* b*
_________________________________________________________________
A1 4.5Y 7.80/1.7 55.92 0.3352 0.3459 79.57 -1.61 13.05
A2 2.4Y 7.45/2.3 49.95 0.3468 0.3539 76.04 -0.08 16.73
A3 1.3Y 7.40/2.9 48.85 0.3559 0.3593 75.36 1.36 19.61
A3.5 1.6Y 7.05/3.2 44.12 0.3627 0.3657 72.31 1.48 21.81
A4 1.6Y 6.70/3.1 38.74 0.3633 0.3658 68.56 1.58 21.00
B1 5.1Y 7.75/1.6 54.76 0.3336 0.3447 78.90 -1.76 12.33
B2 4.3Y 7.50/2.2 50.97 0.3437 0.3549 76.66 -1.62 16.62
B3 2.3Y 7.25/3.2 46.91 0.3611 0.3669 74.13 0.47 22.34
B4 2.4Y 7.00/3.2 43.38 0.3620 0.3678 71.81 0.50 22.15
C1 4.3Y 7.30/1.6 47.16 0.3361 0.3462 74.21 -1.26 12.56
C2 2.8Y 6.95/2.3 42.12 0.3487 0.3563 70.95 -0.22 16.72
C3 2.6Y 6.70/2.3 39.11 0.3499 0.3569 68.83 -0.01 16.68
C4 1.6Y 6.30/2.7 33.77 0.3600 0.3622 64.78 1.59 18.66
D2 3.0Y 7.35/1.8 48.71 0.3391 0.3473 75.27 -0.54 13.47
D3 1.8Y 7.10/2.3 44.48 0.3482 0.3534 72.55 0.62 16.14
D4 3.7Y 7.05/2.4 43.45 0.3492 0.3591 71.86 -1.03 17.77
_________________________________________________________________
H hue
V value
C chroma
Y lightness
x and y hue and chroma
L* lightness
a* hue and chroma on a red/green scale
b* hue and chroma on a yellow/blue scale
参考文献
- 151.O'brien,W.J.，格罗,C.L.,和Boenke,K.M.一个新的、小型的颜色差异的方程式对牙齿的阴影。J.凹痕。Res.69:1762-1764，1990年。
- 152O'Brien,W.J.，格罗,C.L.,和Boenke,K.M.未公布的数据。密歇根大学学院牙科学、Ann Arbor。
有一个免费研包 munsell ，以（除其他事项外）转换孟塞尔代码RGB：
R> library(munsell)
R> mnsl2hex("5PB 5/10")
[1] "#3B75BB"
有一个页面，我发现在这里： munsell-to-rgb.blogspot.com 这似乎正好是做你所追求的。这似乎未完成的那一刻，而是博客的计划所有者与尽可能多的孟塞尔到RGB转换的定期更新，因为他可以（并且他采取的请求！）。
这是惊人的是多么不容易找到这些颜色系统访问的变换表;希望这将是我们的答案！ ：d
我迟到了，但我发现了另一种资源，它可能对这个话题很有用。
有人在“孟塞尔颜色科学实验室”挖出了从孟塞尔一些1943年的数据，全部是基于20世纪30年代孟塞尔研究：的 http://www.cis.rit.edu/research/mcsl2/online/munsell.php
在页面指Excel电子表格与“真正的颜色仅”该“碎石限制”，这似乎意味着，实际上可以出现在反射表面的色域之内的落在数据的子集。电子表格链接不工作，但是，但直觉我猜它留出了目录树的一个级别。我试过网址 http://www.cis.rit.edu/research /mcsl2/online/real_sRGB.xls - 和它的工作。 （我想，如果网站的所有者最终注意到它，并修复了链接，这是有可能打破我的链接不会感到惊讶。）
我与电子表格一点点得到它生成HTML给我看的RGB色彩混乱，并增加这些细胞的表格：
<table>
.<colgroup> <col /> <col span="3" style="background-color:#eeeeee;" /> <col span="3" /> <col span="3" style="background-color:#eeeeee;" /> <col span="3" /> <col span="3" style="background-color:#eeeeee;" /> <col span="3" /> <col style="background-color:#eeeeee;" /> <col /> </colgroup>
="<tr> <th> "&A1&" </th> <th> "&B1&" </th> <th> "&C1&" </th> <th> "&D1&" </th> <th> "&E1&" </th> <th> "&F1&" </th> <th> "&G1&" </th> <th> "&H1&" </th> <th> "&I1&" </th> <th> "&J1&" </th> <th> "&K1&" </th> <th> "&L1&" </th> <th> "&M1&" </th> <th> "&N1&" </th> <th> "&O1&" </th> <th> "&P1&" </th> <th> "&Q1&" </th> <th> "&R1&" </th> <th> "&S1&" </th> <th> #RGB </th> <th> sample </th> </tr> "
="<tr> <td> "&A2&" </td> <td> "&B2&" </td> <td> "&C2&" </td> <td> "&D2&" </td> <td> "&E2&" </td> <td> "&F2&" </td> <td> "&G2&" </td> <td> "&H2&" </td> <td> "&I2&" </td> <td> "&J2&" </td> <td> "&K2&" </td> <td> "&L2&" </td> <td> "&M2&" </td> <td> "&N2&" </td> <td> "&O2&" </td> <td> "&P2&" </td> <td> "&Q2&" </td> <td> "&R2&" </td> <td> "&S2&" </td> <td> #"&T2&" <td style="&CHAR(34)&"background-color:#"&T2&"; width:2em;"&CHAR(34)&"> </td> </tr> "
="<tr> <td> "&A3&" </td> <td> "&B3&" </td> <td> "&C3&" </td> <td> "&D3&" </td> <td> "&E3&" </td> <td> "&F3&" </td> <td> "&G3&" </td> <td> "&H3&" </td> <td> "&I3&" </td> <td> "&J3&" </td> <td> "&K3&" </td> <td> "&L3&" </td> <td> "&M3&" </td> <td> "&N3&" </td> <td> "&O3&" </td> <td> "&P3&" </td> <td> "&Q3&" </td> <td> "&R3&" </td> <td> "&S3&" </td> <td> #"&T3&" <td style="&CHAR(34)&"background-color:#"&T3&"; width:2em;"&CHAR(34)&"> </td> </tr> "
="<tr> <td> "&A4&" </td> <td> "&B4&" </td> <td> "&C4&" </td> <td> "&D4&" </td> <td> "&E4&" </td> <td> "&F4&" </td> <td> "&G4&" </td> <td> "&H4&" </td> <td> "&I4&" </td> <td> "&J4&" </td> <td> "&K4&" </td> <td> "&L4&" </td> <td> "&M4&" </td> <td> "&N4&" </td> <td> "&O4&" </td> <td> "&P4&" </td> <td> "&Q4&" </td> <td> "&R4&" </td> <td> "&S4&" </td> <td> #"&T4&" <td style="&CHAR(34)&"background-color:#"&T4&"; width:2em;"&CHAR(34)&"> </td> </tr> "
.
.
.
="<tr> <td> "&A1626&" </td> <td> "&B1626&" </td> <td> "&C1626&" </td> <td> "&D1626&" </td> <td> "&E1626&" </td> <td> "&F1626&" </td> <td> "&G1626&" </td> <td> "&H1626&" </td> <td> "&I1626&" </td> <td> "&J1626&" </td> <td> "&K1626&" </td> <td> "&L1626&" </td> <td> "&M1626&" </td> <td> "&N1626&" </td> <td> "&O1626&" </td> <td> "&P1626&" </td> <td> "&Q1626&" </td> <td> "&R1626&" </td> <td> "&S1626&" </td> <td> #"&T1626&" <td style="&CHAR(34)&"background-color:#"&T1626&"; width:2em;"&CHAR(34)&"> </td> </tr> "
</table>
在表需要每个通A1626开始A2的那些中的一个行，并且每个其他的一个。
我希望这有助于。
尽管这个老帖子，更新史蒂夫的答案，这里是“纠正”链接孟塞尔数据的RIT的库：
https://www.rit.edu/cos/colorscience/rc_munsell_renotation.php
和直接链接到与sRGB的电子表格转换的“真正的”孟塞尔颜色的值：
http://www.rit-mcsl.org/MunsellRenotation/real_sRGB.xls
这是一个电子表格，其中包括从孟塞尔HVC符号来xyY表转换，然后到XYZ_C，然后转换为D65光源，然后以浮点的sRGB，则量化为8位的sRGB值（他们称之为dRGB）。
作为用于OP的问题：sRGB是（明显）的RGB加色模型。但如减色CMYK的差异等多种色彩款式很复杂，以至于一个“简单”的算法不会处理转换 - 而彩色模式转换可以用一个矩阵来近似，更经常一个LUT（查询表）是首选，诸如在ICC简档或3D LUT如在电影制作中使用的LUT。 （并不是所有的ICC配置文件是基于LUT，但一个LUT基于转化IMO是这里需要什么）。
在孟塞尔数据当然属于这一类，因为它不仅是一种不同的颜色模型，它不仅是一种减色模型是基于感知，而sRGB的是基于红，绿和蓝色光之间的简单关系。
在电子表格是可用的查找表，所以然后用一个程序转换之类的东西你的牙齿图表为sRGB将采取该数据并引用LUT中所含的电子表格，并返回sRGB值
侧面说明：的我想提一提，为了清楚起见，虽然的一些的颜色空间或颜色模型变换可以合理地用做算法/矩阵，三维LUT中是优选的特别是当从创建中的LUT的测得的数据给定的颜色，模型/空间，它映射在一些模型中固有的许多非线性的。
一个极端的例子是计算机显示器上的图像的sRGB VS该图像的打印方式在纸张上，并出现在杂志坐在沙发上与荧光灯照明的报摊的盖。这需要一个3D LUT进行准确变换！
在电影大片产业（其中我主要的工作），我们使用3D LUT的整个图像流水线，不只是转换/转换，但对于“观看”和应用/模拟“长相”。例如拍摄图像拍摄用数码相机和施加一定胶片的LUT到该图像以使其显示为膜。
