最佳 xml 存储引擎 [关闭]

Question

我正在考虑存储 xml 文档并对其进行有效进一步查询的最佳开源解决方案。数据量会很小。据我了解，原生 xml 数据库可能会为我的案例提供合适的解决方案。显然，它们以高效的方式存储 xml 文档。学习您的经验会很棒。有关正确解决方案的任何建议吗？您有在应用程序中使用 xml 存储引擎的经验吗？

Answer 1

我们在工作中一直使用本机 XML 服务器。如果您的数据低于大约 100-200MB-s，它们就很好，但在那之后我找不到可以处理数据的合适服务器。我尝试过以下方法：

• 存在：基于 Java 的本机 XML 服务器（开源）：对于大文件，它通常会占用 JVM 的内存，然后抛出内存不足异常
• 塞德娜：基于 C 的本机 XML 服务器（开源）：可以处理非常大的数据库，但如果尝试从数据库查询非索引数据，则会出现段错误
• Tamino XML 数据库（专有）：第一个 XML 数据库，成熟，但对 xquery 支持很差（至少我们使用的几乎最新版本对 XQuery 的支持非常差），正如我们所见，即使是经过培训的专业人员也无法正确设置它足够快。

以下是我的建议：

• 对于小数据和基于 Java 的系统，请尝试 eXist。它甚至具有类似 SQlite 的基于文件的数据库支持，这可能很有用。
• 对于性能很重要的中小型数据，请使用 sedna。根据我的测试，它是三者中最快的。
• 如果您需要支持，请使用塔米诺。至少有支持。

对于大型数据库（1GB 及以上），我（目前）不推荐其中任何一个。eXist 通常会因 200MB 大小的数据库而崩溃。sedna 在查询未索引的内容时会因 1GB 大小的数据库而崩溃，而 tamino 甚至无法在一次运行中加载 500MB 的数据，然后整个系统就会崩溃。当然，所有这些系统都在不断发展，因此也许稍后它们就可以安全使用，但不幸的是，原生 XML 数据库仍然不成熟。

Answer 2

您是否查看了主要供应商提供的解决方案，例如 Oracle XML DB 。我没有尝试过，但如果你有这样的预算，肯定值得评估！

维基百科也有一个很好的XML Dbs列表，您可能希望对其进行评估。