Python 缓冲区类型有什么用？

Question

有一个 buffer 输入python，但我不知道如何使用它。

在里面 Python 文档 描述是：

buffer(object[, offset[, size]])

对象参数必须是支持缓冲区调用接口的对象（例如字符串、数组和缓冲区）。将创建一个引用对象参数的新缓冲区对象。缓冲区对象将是从对象开头（或从指定偏移量开始）的切片。切片将延伸到对象的末尾（或者将具有由大小参数指定的长度）。

Answer 1

用法示例：

>>> s = 'Hello world'
>>> t = buffer(s, 6, 5)
>>> t
<read-only buffer for 0x10064a4b0, size 5, offset 6 at 0x100634ab0>
>>> print t
world

本例中的缓冲区是一个子字符串，从位置 6 开始，长度为 5，并且它不占用额外的存储空间 - 它引用字符串的一个切片。

这对于像这样的短字符串来说不是很有用，但在使用大量数据时可能是必要的。这个例子使用了一个可变的 bytearray:

>>> s = bytearray(1000000)   # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1)         # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5                 # set the second element in s
>>> t[0]                     # which is now also the first element in t!
'\x05'

如果您想要对数据有多个视图并且不想（或不能）在内存中保存多个副本，这会非常有帮助。

注意 buffer 已被名称更好的替代 memoryview 在 Python 3 中，尽管您可以在 Python 2.7 中使用其中之一。

另请注意，如果不深入研究 C API，则无法为自己的对象实现缓冲区接口，即你不能用纯 Python 来做到这一点。

Answer 2

我想的缓冲剂是例如有用接口蟒蛇时，本机库。 （吉多·范罗苏姆解释这个邮件列表帖子 ）。

例如，numpy的似乎使用缓冲器，用于高效的数据存储：

import numpy
a = numpy.ndarray(1000000)

的a.data是：

<read-write buffer for 0x1d7b410, size 8000000, offset 0 at 0x1e353b0>