题
暂且不使用 isinstance是有害的,我遇到了在通过Pickle序列化/反序列化对象后尝试评估isinstance时遇到以下难题:
from __future__ import with_statement
import pickle
# Simple class definition
class myclass(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
# Create an instance of the class
x = myclass(100)
# Pickle the instance to a file
with open("c:\\pickletest.dat", "wb") as f:
pickle.dump(x, f)
# Replace class with exact same definition
class myclass(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
# Read an object from the pickled file
with open("c:\\pickletest.dat", "rb") as f:
x2 = pickle.load(f)
# The class names appear to match
print x.__class__
print x2.__class__
# Uh oh, this fails...(why?)
assert isinstance(x2, x.__class__)
任何人都可以了解为什么在这种情况下实例会失败?换句话说,为什么Python认为这些对象是两个不同的类?当我删除第二个类定义时, isinstance
工作正常。
解决方案
这就是unpickler的工作原理(site-packages / pickle.py):
def find_class(self, module, name):
# Subclasses may override this
__import__(module)
mod = sys.modules[module]
klass = getattr(mod, name)
return klass
查找并实例化一个类。
当然,如果你用一个同名的类替换一个类, klass = getattr(mod,name)
将返回新的类,而实例将属于新的类,并且所以实例会失败。
其他提示
显而易见的答案,因为它不是同一类。
它是一个类似的类,但不一样。
class myclass(object):
pass
x = myclass()
class myclass(object):
pass
y = myclass()
assert id(x.__class__) == id(y.__class__) # Will fail, not the same object
x.__class__.foo = "bar"
assert y.__class__.foo == "bar" # will raise AttributeError
更改您的代码以打印 x .__ class __
和 x2 .__ class __
的 id
,您会发现它们不同:
$ python foo4.py
199876736
200015248
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