题

我需要一种方法来检查类，以便我可以安全地识别哪些属性是用户定义的类属性。问题是 dir()、inspect.getmembers() 等函数返回所有类属性，包括预定义的属性，例如： __class__, __doc__, __dict__, __hash__. 。这当然是可以理解的，有人可能会说我可以只列出一个要忽略的命名成员列表，但不幸的是，这些预定义的属性必然会随着Python版本的不同而改变，因此使我的项目在Python项目中很容易改变- 我不喜欢那样。

例子：

>>> class A:
...   a=10
...   b=20
...   def __init__(self):
...     self.c=30
>>> dir(A)
['__doc__', '__init__', '__module__', 'a', 'b']
>>> get_user_attributes(A)
['a','b']

在上面的示例中，我想要一种安全的方法来仅检索用户定义的类属性 ['a','b'] 而不是 'c'，因为它是实例属性。所以我的问题是...谁能帮我完成上述虚构的功能 get_user_attributes(cls)?

附：我花了一些时间尝试通过解析 AST 级别的类来解决问题，这非常容易。但我找不到一种方法将已解析的对象转换为 AST 节点树。我想一旦一个类被编译成字节码，所有 AST 信息都会被丢弃。

最好的问候雅各布

有帮助吗？

解决方案

下面是困难的方法。这是简单的方法。不知道为什么我没有早点想到。

import inspect

def get_user_attributes(cls):
    boring = dir(type('dummy', (object,), {}))
    return [item
            for item in inspect.getmembers(cls)
            if item[0] not in boring]

这是一个开始

def get_user_attributes(cls):
    boring = dir(type('dummy', (object,), {}))
    attrs = {}
    bases = reversed(inspect.getmro(cls))   
    for base in bases:
        if hasattr(base, '__dict__'):
            attrs.update(base.__dict__)
        elif hasattr(base, '__slots__'):
            if hasattr(base, base.__slots__[0]): 
                # We're dealing with a non-string sequence or one char string
                for item in base.__slots__:
                    attrs[item] = getattr(base, item)
            else: 
                # We're dealing with a single identifier as a string
                attrs[base.__slots__] = getattr(base, base.__slots__)
    for key in boring:
        del attrs['key']  # we can be sure it will be present so no need to guard this
    return attrs

这应该是相当稳健的。本质上，它的工作原理是获取默认子类上的属性 object 忽略。然后它获取传递给它的类的 mro 并以相反的顺序遍历它，以便子类键可以覆盖超类键。它返回键值对的字典。如果您想要一个键、值元组的列表，例如 inspect.getmembers 然后返回 attrs.items() 或者 list(attrs.items()) 在Python 3中。

如果您实际上不想遍历 mro 而只想直接在子类上定义属性，那么它更容易：

def get_user_attributes(cls):
    boring = dir(type('dummy', (object,), {}))
    if hasattr(cls, '__dict__'):
        attrs = cls.__dict__.copy()
    elif hasattr(cls, '__slots__'):
        if hasattr(base, base.__slots__[0]): 
            # We're dealing with a non-string sequence or one char string
            for item in base.__slots__:
                attrs[item] = getattr(base, item)
            else: 
                # We're dealing with a single identifier as a string
                attrs[base.__slots__] = getattr(base, base.__slots__)
    for key in boring:
        del attrs['key']  # we can be sure it will be present so no need to guard this
    return attrs

其他提示

“特殊属性”两端的双下划线在2.0之前已经是Python的一部分。他们不太可能在不久的将来改变这一点。

class Foo(object):
  a = 1
  b = 2

def get_attrs(klass):
  return [k for k in klass.__dict__.keys()
            if not k.startswith('__')
            and not k.endswith('__')]

print get_attrs(Foo)

['a'，'b']

谢谢Aaronasterling，您给了我所需的表达：-)我的最后一堂课属性检查器功能看起来像：

def get_user_attributes(cls,exclude_methods=True):
  base_attrs = dir(type('dummy', (object,), {}))
  this_cls_attrs = dir(cls)
  res = []
  for attr in this_cls_attrs:
    if base_attrs.count(attr) or (callable(getattr(cls,attr)) and exclude_methods):
      continue
    res += [attr]
  return res

仅返回类属性变量 (exclude_methods=True) 或同时检索方法。我的初步测试表明上述函数同时支持旧式和新式 python 类。

/ 雅各布

如果使用新样式类，是否可以简单地减去父类的属性？

class A(object):
    a = 10
    b = 20
    #...

def get_attrs(Foo):
    return [k for k in dir(Foo) if k not in dir(super(Foo))]

编辑： 不完全的。 __dict__,__module__ 和 __weakref__ 从对象继承时出现，但对象本身不存在。你可以对这些进行特殊处理——我怀疑它们会经常改变。

很抱歉把线程撞坏了。令我惊讶的是，截至 2019 年，仍然没有简单的函数（或库）来处理如此常见的用法。

我要感谢 aaronasterling 的想法。实际上， set 容器提供了更直接的表达方式：

class dummy:    pass

def abridged_set_of_user_attributes(obj):
    return set(dir(obj))-set(dir(dummy))

def abridged_list_of_user_attributes(obj):
    return list(abridged_set_of_user_attributes(obj))

使用列表理解的原始解决方案实际上是两级循环，因为有两个 in 关键字复合，尽管只有一个 for 关键字让它看起来工作量比实际少。

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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