处理Python 2.4中的上下文课程

Question

我正在尝试使用Python-Daemon模块。它提供守护程序。daemonContext类，以正确地守护脚本。尽管我主要针对Python 2.6+，但我想将向后兼容2.4版。

Python 2.5支持从 未来, ，但是Python 2.4没有这样的设施。我认为我只能捕获有关陈述的任何错误，并手动输入和退出上下文，但我似乎无法抓住所提出的语法。

是否有任何方法可以明确检查解释器版本？以下是我要做的事情的要旨以及我遇到的问题。在现实生活中，我无法控制上下文课程，因此它需要在不弄脏原始课程的情况下工作，即不喜欢 这些想法。

没关系，如果Python 2.4无法运行Python-Daemon；我至少想能够捕获错误并实现后备或其他东西。

感谢您的帮助。

#!/usr/bin/python2.4
from __future__ import with_statement
# with_statement isn't in __future__ in 2.4.
# In interactive mode this raises a SyntaxError.
# During normal execution it doesn't, but I wouldn't be able to catch it
# anyways because __future__ imports must be at the beginning of the file, so
# that point is moot.


class contextable(object):
    def __enter__(self):
        print('Entering context.')
        return None
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('Exiting context.')
        return False

def spam():
    print('Within context.')

context = contextable()

try:
    with context: # This raises an uncatchable SyntaxError.
        spam()
except SyntaxError, e: # This is how I would like to work around it.
    context.__enter__()
    try:
        spam()
    finally:
        context.__exit__(None, None, None)

Answer 1

SyntaxError 由Python编译器诊断为编译时 - 大概是您试图从被编译为同一模块一部分的代码中“捕获”它（例如，这就是您在代码示例中所做的），所以当然它行不通 - 您的“捕获”代码尚未编译（因为编译未成功终止），因此无法捕获任何内容。

您需要确保收集可能具有语法错误的代码 之后 而不是捕捉代码 - 要么将其放在您在该模块中导入的单独模块 try 子句，或在字符串中 compile 使用该名称的内置（您稍后可以执行从该名称） compile 致电，如果成功终止）。

我认为，这两种可能性都不适合您的目的。我怀疑使用两个单独的模块（可能会根据“ do do do this compile”支票进行选择，但是对我来说，一个版本检查听起来更干净）是唯一的“干净”解决方案。

编辑: ：以下是微实验测试的方法/除了反对版本检查以外：

$ python2.4 -mtimeit 'try:
  compile("with x: pass", "", "exec")
except SyntaxError: x=1
else: x=2'
100000 loops, best of 3: 10.8 usec per loop
$ python2.6 -mtimeit 'try:
  compile("with x: pass", "", "exec")
except SyntaxError: x=1
else: x=2'
10000 loops, best of 3: 40.5 usec per loop

$ python2.4 -mtimeit -s'import sys' 'if sys.version>="2.5": x=2
else: x=1'
1000000 loops, best of 3: 0.221 usec per loop
$ python2.6 -mtimeit -s'import sys' 'if sys.version>="2.5": x=2
else: x=1'
10000000 loops, best of 3: 0.156 usec per loop

如您所见，我认为清洁器的版本是 10.8 / 0.221, ，在2.4上快了近50倍，并且 40.5 / 0.156, ，快2.6倍。通常（除极少数例外），清洁（即“ Pythonic”）方法将成为Python中更好地优化的方法 - 通常，至少部分原因可能是Python Core开发人员专注于促进和鼓励使用他们喜欢的结构，而不是他们不喜欢的结构。