如何在Python程序的简单UI中显示实时图表？

Question

我有一种复杂的算法，该算法更新了3个存储在数组中的直方图。我想调试我的算法，因此我想在用户界面中将数组显示为直方图。什么是最简单的方法。 （快速应用程序开发比优化的代码更重要。）

我在QT（C ++）和Matplotlib方面有一些经验。

（我将把这个问题开放一两天，因为我很难评估解决方案而没有更多我没有的经验。希望社区的票数将有助于选择最佳答案。）

Answer 1

编辑：如今，使用更容易，更好地使用 matplotlib.animation:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


def animate(frameno):
    x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
    n, _ = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect, h in zip(patches, n):
        rect.set_height(h)
    return patches    

mu, sigma = 100, 15
fig, ax = plt.subplots()
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=True, interval=10,
                              repeat=True)
plt.show()

---

有一个动画图的示例 这里。在此示例上，您可能会尝试以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
mu, sigma = 100, 15
fig = plt.figure()
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
for i in range(50):
    x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
    n, bins = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect,h in zip(patches,n):
        rect.set_height(h)
    fig.canvas.draw()

我可以以这种方式获得每秒大约14帧，而使用代码i每秒4帧 首先发布. 。诀窍是避免要求matplotlib绘制完整的数字。而是致电 plt.hist 一次，然后操纵现有 matplotlib.patches.Rectangles in patches 更新直方图并致电fig.canvas.draw() 使更新可见。

Answer 2

对于实时绘图，我建议您尝试Chaco，Pyqtgraph或任何基于OpenGL的库，例如笨拙或Visvis。 Matplotlib，尽管如此，Matplotlib通常不适合这种应用。

编辑： 笨拙，Visvis，Galry和Pyqtgraph的开发人员都在可视化库上合作 Vispy. 。它仍在开发的早期，但很有希望，而且已经很强大。

Answer 3

我建议在交互式模式下使用matplotlib，如果您致电 .show 一旦它将在自己的窗口中弹出，如果您不存在，则仅存在于内存中，并且完成后可以写入文件。

Answer 4

哦，现在看，当您说实时时，您意味着要高于5 Hz Matplotlib的刷新率不会完成这项工作。我以前有这个问题，我去了 pyqwt 与Pyqt一起使用。