题
尽管阅读起来就可以了,我还是不太明白如何 __iter__
工程。什么会是一个简单的解释?
我已经看到了 def__iter__(self): return self
.我怎么没看到这个工程或步骤如何运作的。
解决方案
一个迭代的需要界定两种方法: __iter__()
和 __next__()
(next()
在python2).通常,对象本身的定义 __next__()
或 next()
方法,所以刚刚返回自己的迭代器。这将创建一个 可迭代 这本身也是一个 迭代.这些方法的使用 for
和 in
发言。
其他提示
就像我可以说的那样:
__ iter __
在类上定义一个方法,该方法将返回一个迭代器(一个连续产生对象包含的下一个项目的对象)。
__ iter __()
返回的迭代器对象几乎可以是任何对象,只要它定义 next()
方法。
next
方法将由 for ... in ...
之类的语句调用以产生下一个项目, next()
当没有更多项目时,应该引发 StopIteration
异常。
有什么好处是让你定义对象的迭代方式, __ iter __
提供了一个通用接口,每个其他python函数都知道如何使用。
def __iter __(self):
的规范是:它返回一个迭代器。因此,如果 self
是一个迭代器, return self
显然是合适的。
“作为迭代器”表示“具有 __ next __(self)
方法” (在Python 3中;在Python 2中,有问题的方法的名称很遗憾是普通的 next
,显然是特殊方法的名称设计故障)。
在Python 2.6及更高版本中,实现迭代器的最佳方法通常是使用 collections
标准库 module - 在Python 2.6中,代码可能是(记得调用方法 __ next __
而不是Python 3):
import collections
class infinite23s(collections.Iterator):
def next(self): return 23
此类的实例将在迭代时返回无限多个 23
的副本(如 itertools.repeat(23)
),因此必须以其他方式终止循环。关键是子类化 collections.Iterator
代表你添加正确的 __ iter __
方法 - 这里没什么大不了的,但是一个很好的一般原则(避免像重复的样板代码一样)迭代器的标准单行 __ iter __
- 在重复中,没有附加值和大量的减去值! - 。)。
支持__iter__方法的类将返回一个迭代器对象实例:一个支持 next()方法的对象。该对象将在“for for”的陈述中可用。和“in”。
在Python中,迭代器是支持迭代器协议的任何对象。该协议的一部分是该对象必须具有返回迭代器对象的 __ iter __()
方法。我想这给了你一些灵活性,以便一个对象可以将迭代器的职责传递给内部类,或者创建一些特殊的对象。在任何情况下, __ iter __()
方法通常只有一行,而该行通常只是 return self
协议的另一部分是 next()
方法,这是真正的工作完成的地方。此方法必须弄清楚或创建或获取下一个东西,并将其返回。它可能需要跟踪它的位置,以便下次调用时,它确实会返回下一个。
一旦你有一个返回序列中下一个东西的对象,你可以折叠一个如下所示的for循环:
myname = "Fredericus"
x = []
for i in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]:
x.append(myname[i-1])
i = i + 1 # get the next i
print x
进入这个:
myname = "Fredericus"
x = [myname[i] for i in range(10)]
print x
请注意,我们无法获得获取i的下一个值的代码,因为range(10)是一个跟随迭代器协议的对象,而list comprehension是一个使用迭代器协议的构造。
您也可以直接使用迭代器协议。例如,在编写脚本来处理CSV文件时,我经常写这个:
mydata = csv.reader(open('stuff.csv')
mydata.next()
for row in mydata:
# do something with the row.
我通过调用 next()
直接使用迭代器跳过标题行,然后通过中的
运算符中的builtin 间接使用它/ code>声明。