我可以使用DirectSound轻松进行带过滤吗？如果没有，我该怎么办？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/258667

题

我想知道这样的事情是否可行（并且相对容易），如果是这样，我该怎么做呢？

我想对我正在复制的波形文件进行波段滤波。类似于“均衡器”的东西你会看到大多数类似Winamp的应用程序。
然而，我的想法是不均衡声音，而是使用非常高的负dB值，几乎杀死我正在过滤的频段。

第一个问题是：DirectSound能给我一些允许我这样做的东西吗？ 如果没有：你会如何实现这个？
我知道（尽管我并不完全理解）你可以使用快速傅里叶变换将采样波形转换为频率分布。现在，在改变某些频率的振幅值后，我显然无法从该分布返回到原始波形:-)

我怎么能这样做？

另外，我可以精确制作这些滤镜吗？ （如果我想过滤掉从2250Hz到2275Hz的所有内容，过滤器会出现什么错误？我可以获得的最大精度是多少？）

谢谢！

有帮助吗？

解决方案

我不知道DirectSound是否提供此功能，我认为它不是因为DSP相当复杂并且因情况而异，因此经常变化很大。您想要做的通常称为“过滤”。在DSP（数字信号处理）中。很多时候，这涉及使用FIR（有限脉冲响应）滤波器。有很多图书馆可以做你想要的。滤波器设计最棘手的方面是速度，精度和误差之间总是存在权衡。在您的示例中，您将能够在频率之间移除信号，但这也会影响周围的频率。它的影响量与处理时间和滤波器设计有关。

也许从这里开始（数学重）： FIR过滤器

然后google获取您自己的Windows / DirectSound特定FIR相关信息

其他提示

就我所知，DirectSound不像你在这里描述的那样进行带过滤。

带通滤波背后的一般思想是使用延迟线，它接收信号输出并将其反馈到输入流中，具有指定的延迟时间和衰减（或衰减）因子。仔细设计滤波器可以放大或衰减音频源中的特定频率范围。请注意，此技术不使用FFT，除非在测试滤镜效果时可能是诊断工具。 FFT技术可以更精确地限制或放大频率，但延迟线通常更快（并且更容易编码）。

为了处理WAV文件（与进行实时合成/过滤相反），在音频缓冲区上执行延迟线非常简单：

for (int i = 0; i < samples.Length - delay; i++)
{
    samples[i + delay] += samples[i] * decay;
}

在实践中它比这更复杂（例如，你必须处理潜在的溢出值，并且某些类型的延迟线必须反向运行，这在C风格编码中总是很痛苦），当然。

就过滤器的精确程度而言，这取决于它的设计好坏（这非常困难）。当您使用延迟线设计滤波器时，您实际上就像电子工程师在廉价微处理器之前几十年所做的那样（现在仍然如此）。

DirectSound根本不提供信号处理设施。您可以使用各种技术来完成您想要的任务。可以使用FFT来做你想要的，但它可能不是最好或最简单的方法。您应该阅读音频DSP，特别是数字滤波（IIR，FIR）。有一本很好的免费在线DSP书，名为科学家和工程师的数字信号处理指南，绝对值得看看。亚马逊等也提供了许多其他优秀的DSP书籍。

我不知道有任何图书馆会直接处理这类事情。

您可以通过傅里叶变换实现您想要的效果，例如 FFTW 等实施计算工作但是在我的经验中，使用起来非常讨厌，并且使用大量的内存，特别是如果你想在一次点击中处理更长的音频。

使用FFT应用eq的基本思想是：

  1. 获取音频。音频只是一个非常长的值（样本）数组，它是扬声器锥体随时间的位移。
  2. 对音频进行傅里叶变换（图书馆将执行此操作，但您必须将音频样本分流为正确的格式。这会将基于时间的样本转换为基于频率的表示 - 实际上这会将信号转换为显示信号中频率的分布。
  3. 将频率分布向上划分 - 将分布分成区域，每个区域将是一系列频率。
  4. 然后，您可以对频段进行调整 - 例如，您可以将一个区域归零以删除其中的所有痕迹。
  5. 采用更新频率分布的逆傅里叶变换。这将使表示返回到时域，重建原始信号的（近似值），但是进行了调整。

    6. 做这样的事情会让你准确地操纵音频中的频率，给你一种你想要的控制。但请注意，实施起来并不简单。

    我建议阅读这个主题。节拍检测与很多相关联（使用基本技术很多） - 尝试前几节这里作为开始。

    希望有所帮助。

DirectSound可能不会直接支持，但DirectShow应该。你可以使用那个API吗？

我是第二个FIR滤波器的想法。要获得一个狭窄的缺口，你需要一个长滤波器内核。

基本上，您使用输入流对一组值（内核）进行卷积。每个输出样本都是前N个样本的总和乘以其在过滤器内核中的相应条目。

因此，您需要保留内核数组和相同数量样本的FIFO或循环缓冲区。

它们是网络上的FIR滤波器内核计算器，只是google“FIR滤波器计算器”。

你应该可以做一个FFT，在频域（缩放频率区）中乱七八糟，然后做一个IFFT来恢复时域信号。否则，使用ScopeFIR或MATLAB设计滤波器非常简单。 ScopeFIR可以轻松设计带阻滤波器并为您提供系数，以便您可以对信号进行卷积。以下是ScopeFIR网站的教程： http://www.iowegian.com/fir/导师/ firintro.htm

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