好数据层开发和设计：数据层开发中的常见不良实践是什么？

Question

我目前正在研究针对高度可维护系统的应用程序设计的最佳实践（在相当高的水平上），从而导致最小的摩擦变化。通过“数据层”，我的意思是数据库设计，对象关系映射器（ORM）和一般数据访问技术。

从您的经验来看，您发现在数据层开发方面是常见的错误和不良做法，以及您采取 /采取了哪些措施 /或可以推荐使数据层成为开发人员的更好的地方看法？

一个示例答案可能包括：缓慢，可扩展和扩展数据层的最常见原因是什么？ +可以采取哪些措施（无论是设计还是重构）来解决此问题？

我在这里寻找战争故事以及一些现实世界的建议，这些建议可以建立在公开可用的指导文件和样本中。

Answer 1

魔法。

我用过 冬眠, ，它会自动从数据库中存储和获取对象。它还支持懒惰加载，因此仅在要求时才从数据库中检索相关对象。这以某种神奇的方式无法理解。

只要有效，这一切都可以正常工作，但是当它分解时，就不可能追踪它。我认为当我们合并冬眠时，我们遇到了问题 AOP, ，当我们的代码执行时，尚未以某种方式用冬眠初始化对象。这个问题很难调试，因为休眠以如此神秘的方式起作用。

Answer 2

对象相关的映射是不良的实践。通过这种情况，我的意思是它倾向于生成只能松散地描述为“关系”的数据模式，因此它们的扩展较差并表现出差数据完整性。

这是因为正确的关系模式已经通过了正常化的过程，而映射的结果通常是对象类作为数据库表。这些通常不会被标准化，而是为了立即提供了OO开发人员的便利。

当然，如果持续数据要求最少，这并不重要。

但是，我曾经在一家通过接管其他几家公司成长的运输公司工作，并将综合运营系统的开发外包给了使用OO方法，并使用OO方法来替换了一家公司由或映射生成的数据模式。开发系统的性能特征是如此差，数据模式如此复杂，以至于运输公司在开发了两年之后就将其删除 - 甚至还没有上线！

这是或映射的直接结果；模式中最严重的复杂性（因此性能差）是由仅作为OO设计过程的工件创建的表的存在引起的 - 它们反映了屏幕布局而不是数据关系。