如何确保我的所有Python代码＆＃8220;编译＆＃8221;？

Question

我的背景是C和C ++。我非常喜欢Python，但是当你习惯于编译语言时，它的一个方面（以及我猜测的其他解释语言）真的很难用。

当我用Python编写内容并且可以运行它时，仍然无法保证不会出现特定于语言的错误。对我而言，这意味着我不能完全依赖我的运行时防御（严格测试输入，断言等）以避免崩溃，因为在6个月内，当一些其他好的代码最终运行时，它可能会因为一些愚蠢的错误而破解

显然，系统应该经过足够的测试以确保所有代码都已运行，但大部分时间我都将Python用于内部脚本和小工具，这些工具从未得到他们所需的QA关注。此外，一些代码非常简单（如果您的背景是C / C ++），您知道只要编译它就会正常工作（例如，类中的getter-methods，通常是成员变量的简单返回）。

所以，我的问题很明显 - 有什么方法（使用特殊工具或其他东西）我可以确保我的Python脚本中的所有代码都将“编译”。并运行？

Answer 1

查看 PyChecker 和 pylint的。

这是pylint的示例输出，由平凡程序产生：

print a

如您所见，它检测到未定义的变量，py_compile不会（故意）。

in foo.py:

************* Module foo
C:  1: Black listed name "foo"
C:  1: Missing docstring
E:  1: Undefined variable 'a'


...

|error      |1      |1        |=          |

为什么测试不够好的简单例子，即使它们涵盖“每一行”：

bar = "Foo"
foo = "Bar"
def baz(X):
    return bar if X else fo0

print baz(input("True or False: "))

编辑：PyChecker为我处理三元组：

Processing ternary...
True or False: True
Foo

Warnings...

ternary.py:6: No global (fo0) found
ternary.py:8: Using input() is a security problem, consider using raw_input()

Answer 2

其他人已经提到像PyLint这样的工具非常好，但它的长期和短期是它根本不可能做到100％。事实上，你甚至可能不想这样做。 Python的动态性的一部分好处是你可以通过字典访问来做一些疯狂的事情，比如在本地范围内插入名称。

归结为如果你想在编译时捕获类型错误，就不应该使用Python。语言选择总是涉及一系列权衡。如果您选择Python而不是C，请注意您正在交易强类型系统以加快开发速度，更好地进行字符串操作等。

Answer 3

我认为您正在寻找的是代码测试线覆盖率。您希望在脚本中添加测试，以确保您的所有代码行或您有时间的代码都经过测试。测试是一项繁重的工作，但如果你想要的那种保证，就没有免费的午餐，对不起:(。

Answer 4

如果您使用Eclipse并将 Pydev 用作IDE，它可以用红色标记许多拼写错误立即波动，并且也有Pylint整合。例如：

foo = 5
print food

将被标记为“Undefined variable：food”。当然，这并不总是准确的（可能早先使用setattr或其他奇特的技术来定义食物），但它在大多数时候都很有效。

通常，您只能在代码实际上是静态的情况下静态分析代码;代码越动态，您就越需要自动化测试。

Answer 5

您的代码实际上在运行时被编译，如果代码中存在语法错误，Python运行时会抱怨。与静态编译的语言（如C / C ++或Java）相比，它不会检查变量名称和类型是否正确＆＃8211;为此你需要实际运行代码（例如使用自动化测试）。