R中数据帧中的条目数

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1813550

  •  06-07-2019
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题

我希望得到以下数据框的计数：

> Santa
   Believe Age Gender Presents Behaviour
1    FALSE   9   male       25   naughty
2     TRUE   5   male       20      nice
3     TRUE   4 female       30      nice
4     TRUE   4   male       34   naughty

相信的孩子数量。我会用什么命令来获取它？

（实际的数据框要大得多。我刚给你前四行......）

谢谢！

有帮助吗？

解决方案

您可以使用 table ：

R> x <- read.table(textConnection('
   Believe Age Gender Presents Behaviour
1    FALSE   9   male       25   naughty
2     TRUE   5   male       20      nice
3     TRUE   4 female       30      nice
4     TRUE   4   male       34   naughty'
), header=TRUE)

R> table(x$Believe)

FALSE  TRUE 
    1     3

其他提示

我认为这是一个两步过程：

  1. 根据提供的过滤器对原始数据帧进行子集化 （相信== FALSE）;然后

  2. 获取此子集的行数

    3. 第一步， 子集 功能是一种很好的方法（只是普通索引或括号表示法的替代方法）

    第二步，我会使用 dim 或 nrow

    使用子集的一个优点：您不必解析它返回的结果以获得所需的结果 - 只需直接调用 nrow 即可。

    所以在你的情况下：

    v = nrow(subset(Santa, Believe==FALSE))     # 'subset' returns a data.frame

    或包含在匿名函数中：

    >> fnx = function(fac, lev){nrow(subset(Santa, fac==lev))}

>> fnx(Believe, TRUE)
      3

    除了 nrow 之外， dim 也可以完成这项工作。此函数返回数据框（行，列）的维度，因此您只需提供适当的索引即可访问行数：

    v = dim(subset(Santa, Believe==FALSE))[1]

    在此之前发布的OP的答案显示了列联表的使用。对于OP中所述的一般问题，我不喜欢这种方法。这就是原因。当然，该数据帧中有多少行在列C？中具有值x的一般问题可以使用列联表以及使用“过滤”来回答。计划（如我在这里的回答）。如果您想要给定因子变量（列）的所有值的行计数，那么列联表（通过调用表并传入感兴趣的列）是最明智的解决方案;但是，OP要求在因子变量中计算特定值，而不是在所有值上计数。除了性能损失（可能很大，可能很简单，只取决于数据框的大小和此函数所在的处理管道上下文）。当然，一旦返回表调用的结果，您仍然必须从该结果解析只需要您想要的计数。

    这就是为什么，对我来说，这是一个过滤而不是交叉表问题。

sum(Santa$Believe)

您可以执行 summary（santa $ Believe），您将获得 TRUE 和 FALSE

的计数

DPLYR让这很容易。 

x<-santa%>%
   count(Believe)

如果你想按小组计算;例如，有多少男性与女性相信，只需添加 group_by ：

x<-santa%>%
   group_by(Gender)%>%
   count(Believe)

data.table 的单行解决方案可能

library(data.table)
setDT(x)[,.N,by=Believe]
   Believe N
1:   FALSE 1
2:    TRUE 3

使用 sqldf 符合此处：

library(sqldf)
sqldf("SELECT Believe, Count(1) as N FROM Santa
       GROUP BY Believe")
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