numpy.Digitize返回值超出范围？

Question

我正在使用以下代码将数组数字化成16个箱：

numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1])

我希望输出在[1，16]范围内，因为有16个垃圾箱。但是，返回数组中的值之一是17。如何解释？

Answer 1

这实际上是记录的行为 numpy.digitize():

每个索引 i 返回的是 bins[i-1] <= x < bins[i] 如果 bins 单调增加，或者 bins[i-1] > x >= bins[i] 如果 bins 单调减少。如果值在 x 超出了 bins, 0 或者 len(bins) 被适当返回。

因此，就您而 0 和 17 也是有效的返回值（请注意，bin数组返回 numpy.histogram() 有长度 17）。垃圾箱返回 numpy.histogram() 覆盖范围 array.min() 至 array.max(). 。文档中给出的条件表明 array.min() 属于第一个垃圾箱 array.max() 躺在最后一个垃圾箱之外 - 这就是为什么 0 不在输出中，而17为。

Answer 2

numpy.histogram() 产生垃圾箱 边缘, ，其中有 (number of bins)+1.

Answer 3

在Numpy版本1.8。中，您可以选择是否要numpy.digitize考虑关闭或打开的间隔。以下是一个示例（从 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html)

x = np.Array（[1.2，10.0，12.4，15.5，20。]）

bins = np.Array（[0,5,10,15,20]）

np.Digitizize（x，bins，，正确= true)

阵列（[1，2，3，4，4]）