什么是Haar金字塔？

Question

我正在尝试重现本文的作品（一部分）： http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

我无法弄清楚它们所说的“ Haar金字塔”。我在高斯和拉普拉斯图像金字塔上发现了各种各样的东西，以及在Haar过滤器上的大量东西，但是（本文之外）没有发现任何被称为“ Haar Pyramid”的东西。

目前，我大致使用了在此页面底部链接到的2D HAAR变换（略微编辑为使用我自己的图像格式）： http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

当给予的时候：

它产生了这个：

这是我想要的吗？我很难理解以这种格式处理图像的任何优势。另外，论文提到他们使用“超采样” HAAR金字塔，我认为这意味着他们不会在每个通过过滤器上调整图像的大小。如果是这样，那么我该如何紧凑地存储所有这些图像？我喜欢我拥有的代码，因为它仅将所有内容存储在一个位图中，并且必须存储图片多个实例的数组的想法并不容易。

对我问题的任何部分的丝毫见解将不胜感激。谢谢！

Answer 1

Haar金字塔就像高斯金字塔一样，但每个级别都带有HAAR过滤器。

• 在这种情况下，我明白这意味着这是完全采样的，没有调整大小（下采样）。
• 我怀疑不存在紧凑的表示。论文中有我尚未阅读的参考，但可以提供有关该主题的更多信息 纸

“……而且必须存储一系列图片的数组的想法并不是太吸引人” - 这种类型的图像操纵预计将在资源和处理上很重，因此保存多个处理的图像实例并不罕见。