質問

この論文の作業を(の一部)複製しようとしています。 http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

「Haar Pyramids」の意味がまったくわかりません。ガウスやラプラシアのイメージのピラミッドであらゆる種類のものを発見し、haarフィルターにはたくさんのことを見つけましたが、(この論文以外)「haar pyramid」と呼ばれるものは何も見つかりませんでした。

現時点では、このページの下部にリンクされている2D HAAR変換をほぼ使用しています(独自の画像形式で作業するためにわずかに編集されています): http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

これを与えられたとき:

Cat

それはこれを生成します:

Cat Pyramid

これは私が探しているものですか?この形式で画像を処理することに利点があることを理解するのに苦労しています。また、この論文は、「オーバーサンプリングされた」haarピラミッドを使用していると述べています。その場合、これらすべての画像をコンパクトに保存するにはどうすればよいですか?すべてを1つのビットマップに保存しているため、私は持っているコードが好きで、画像の複数のインスタンスの配列を保存する必要があるという考えは魅力的ではありません。

私の質問のあらゆる部分についてのわずかな洞察は大歓迎です。ありがとう!

役に立ちましたか?

解決

Haar Pyramidはガウスピラミッドのようなものですが、各レベルではHaarフィルターがあります。

  • この場合はオーバーサンプリングして、それが正確にこれを意味することを理解しています。
  • コンパクトな表現は存在しないのではないかと思います。私が読んでいないが、主題に関するより多くの情報を提供することができる論文には参照があります 論文

「...そして、画像の複数のインスタンスの配列を保存しなければならないという考えは魅力的ではありません」 - このタイプの画像操作はリソースと処理に重いことが期待されるため、処理された画像の複数のインスタンスを保持することは珍しいことではありません。

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