当我需要一些复杂的算法我第一次检查,如果有任何相关的已发布在互联网上。10时10我会找到的人已经想出了一个解决方案聪明得多比我曾想到的。

除了一个通用的谷歌搜索,我使用:

  • Citeseer 这有很多好的theoric报告,从大学
  • 博士Dobb的门户网站 更实际的比Citeseer但非常常常过于特定的特定技术或语言
  • Arxiv 甚至更多的理论包含的草案,并预先印刷品(只在一种情况下,我绝望了:))

我还发现的 J.UCS (杂志的通用计算机科学),含有一些有趣的文章(但是我真的不使用任何信息,我发现那里)。

你知道的任何其他地方的良好CS文章的可搜索和阅读免费的吗?

有帮助吗?

解决方案

谷歌的 CS课程搜索 可能是有用的。这是一个谷歌网搜索限制在CS部门的大学。它将结果纳入"讲座","分配"和"参考"。

Scholarpedia,这是喜欢维基百科,但与标准。

其他提示

如果你找到的东西上含石棉材料背后支付墙,通常可以找到免费上的作者之一的网站或在Citeseer缓存。此外,很多CS的文章发表施普林格,并可能只出现在 他们的网站 (背后支付壁)。

DBLP 是有用的,如果你想看一个特别的作者或会议。他们链接到文件"官方"的,用于支付版本,虽然。

顺便说一句,个人会员的会费为ACM 不会太麻烦 和赋予你访问到他们的图书馆。请参考,他们也提供团体医疗保险成员,这可能是有益的,如果你是自我雇用。

我检查 http://mathworld.wolfram.com 为数学-你的东西。

如果你是一个完整的构件的含石棉材料、文章是[一般]:这可能很容易地使费用的成员值得给你的信(或者雇主).

Google学者。

除此之外,我不知道。最莱将有Pdf他们的文章上的某个地方他们大学主页上,这样你可以看看谁做了研究并得到一些文章。

你可以从咨询文件(和有时电子)的副本期刊和会议在大学图书馆(站).

你可以找到特定领域的资源。例如,在计算机的视野,有很多的知识 http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

有一个良好的搜索引擎我使用的是它: http://www.readbook.ir 它可以帮助你找到ISI、IEEE和ACM和...论文分开。尝试它

还有梦幻般的数学图书馆周围为其支付微薄成本和获得 整个 库,在可执行的形式,已经移植到你的平台。唠叨数的算法基,是迄今为止最好的众所周知的,但也有其他人。

Microsoft研究可能具有一些有趣的文章。 Microsoft的研究

许可以下: CC-BY-SA归因
不隶属于 StackOverflow
scroll top