我正在寻找简单的方法来将IMAP响应的括号列表拆分为Python列表或元组。我想去

'(BODYSTRUCTURE ("text" "plain" ("charset" "ISO-8859-1") NIL NIL "quoted-printable" 1207 50 NIL NIL NIL NIL))'

(BODYSTRUCTURE, ("text", "plain", ("charset", "ISO-8859-1"), None, None, "quoted-printable", 1207, 50, None, None, None, None))
有帮助吗?

解决方案

默认情况下,PyparSing的NestedExpR解析器函数嵌套括号:

from pyparsing import nestedExpr

text = '(BODYSTRUCTURE ("text" "plain" ("charset" "ISO-8859-1") NIL NIL "quotedprintable" 1207 50 NIL NIL NIL NIL))'

print nestedExpr().parseString(text)

印刷:

[['BODYSTRUCTURE', ['"text"', '"plain"', ['"charset"', '"ISO-8859-1"'], 'NIL', 'NIL', '"quoted printable"', '1207', '50', 'NIL', 'NIL', 'NIL', 'NIL']]]

这是一个稍微修改的解析器,它可以将整数字符串从“ nil”到无,并从引用字符串中剥离引号:

from pyparsing import (nestedExpr, Literal, Word, alphanums, 
    quotedString, replaceWith, nums, removeQuotes)

NIL = Literal("NIL").setParseAction(replaceWith(None))
integer = Word(nums).setParseAction(lambda t:int(t[0]))
quotedString.setParseAction(removeQuotes)
content = (NIL | integer | Word(alphanums))

print nestedExpr(content=content, ignoreExpr=quotedString).parseString(text)

印刷:

[['BODYSTRUCTURE', ['text', 'plain', ['charset', 'ISO-8859-1'], None, None, 'quoted-printable', 1207, 50, None, None, None, None]]]

其他提示

仅取出服务器的内部部分答案,其中包含实际的身体结构:

struct = ('(((("TEXT" "PLAIN" ("CHARSET" "ISO-8859-1") NIL NIL "7BIT" 16 2)'
         '("TEXT" "HTML" ("CHARSET" "ISO-8859-1") NIL NIL "QUOTED-PRINTABLE"'
         ' 392 6) "ALTERNATIVE")("IMAGE" "GIF" ("NAME" "538.gif") '
         '"<538@goomoji.gmail>" NIL "BASE64" 172)("IMAGE" "PNG" ("NAME" '
         '"4F4.png") "<gtalk.4F4@goomoji.gmail>" NIL "BASE64" 754) "RELATED")'
         '("IMAGE" "JPEG" ("NAME" "avatar_airbender.jpg") NIL NIL "BASE64"'
         ' 157924) "MIXED")')

下一步是替换一些代币,将prepair字符串转换为python类型:

struct = struct.replace(' ', ',').replace(')(', '),(')

使用内置模块 编译器 解析我们的结构:

import compiler
expr = compiler.parse(struct.replace(' ', ',').replace(')(', '),('), 'eval')

执行简单的递归函数转换表达:

def transform(expression):
    if isinstance(expression, compiler.transformer.Expression):
        return transform(expression.node)
    elif isinstance(expression, compiler.transformer.Tuple):
        return tuple(transform(item) for item in expression.nodes)
    elif isinstance(expression, compiler.transformer.Const):
        return expression.value
    elif isinstance(expression, compiler.transformer.Name):
        return None if expression.name == 'NIL' else expression.name

最后,我们得到了所需的结果作为嵌套的python元素:

result = transform(expr)
print result

(((('TEXT', 'PLAIN', ('CHARSET', 'ISO-8859-1'), None, None, '7BIT', 16, 2), ('TEXT', 'HTML', ('CHARSET', 'ISO-8859-1'), None, None, 'QUOTED-PRINTABLE', 392, 6), 'ALTERNATIVE'), ('IMAGE', 'GIF', ('NAME', '538.gif'), '<538@goomoji.gmail>', None, 'BASE64', 172), ('IMAGE', 'PNG', ('NAME', '4F4.png'), '<gtalk.4F4@goomoji.gmail>', None, 'BASE64', 754), 'RELATED'), ('IMAGE', 'JPEG', ('NAME', 'avatar_airbender.jpg'), None, None, 'BASE64', 157924), 'MIXED')

从那里我们可以识别身体结构的不同标头:

text, attachments = (result[0], result[1:])

有嵌套的元素使这一事实使得正则是不可能的。当您不在括号中时,您必须写一个解析器来表示。

你可以尝试

tuple('(BODYSTRUCTURE ("text" "plain" ("charset" "ISO-8859-1") NIL NIL "quoted-printable" 1207 50 NIL NIL NIL NIL))'.replace("NIL", "None").split(' '))

编辑:好吧,我得到了与您的示例一起使用的东西,不确定这是您想要的。

身体结构需要在某个地方定义。

eval(",".join([a for a in '(BODYSTRUCTURE ("text" "plain" ("charset" "ISO-8859-1") NIL NIL "quoted-printable" 1207 50 NIL NIL NIL NIL))'.replace("NIL", "None").split(' ')]))

许可以下: CC-BY-SA归因
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