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考虑到特征的数量，找到最大的随机森林深度

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何时在SVM上使用随机森林，反之亦然？

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如何在决策树学习之前预处理不同类型的数据（连续，离散，分类）

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如何避免在随机森林中过度拟合？

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C5.0算法的交叉验证

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如何在R中将两个不同的随机森林模型组合为一个？

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  machine-learning  -  r  -  random-forest
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随机森林模型的假设/局限性

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随机森林，类型-回归，重要性计算示例

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字符串作为决策树/随机森林中的特征

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为什么不将尺寸采样用于梯度提升机（GBM）？

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