Frage

ich mich gefragt, ob jemand von jeder guten Perl-Module kannte und / oder Java-Klassen für Sentiment-Analyse. Ich habe über LingPipe lesen, aber das Programm würde schließlich für den kommerziellen Gebrauch verwendet werden müssen, so etwas Open-Source wäre besser. Ich habe auch in GATE sah, aber ihre Dokumentation auf Stimmungsanalyse ist spärlich am besten.

War es hilfreich?

Lösung

Hier finden Sie aktuelle Rate_Sentiment in der WebService :: GoogleHack Modul unter CPAN . Es stehen weitere Informationen über das Projekt unter Source .

Andere Tipps

Habe ich nur noch eine Stimmungsanalyse Bibliothek meiner Social Media Analytics Forschung Toolkit. Die Blog-Post / Mitteilung ist hier . Es ist in R, nicht in Java, aber es gibt eine gute Schnittstelle zwischen R und Java im Toolkit, so dass Sie Ihren „Glue Code“ in Java schreiben können die R-Bibliothek zu nennen. Es gibt auch eine R -. Python-Schnittstelle im Toolkit

Es gibt angeblich auch ein R / Perl-Schnittstelle sein, aber ich habe nicht in der Lage, den Betreuer über Bugs zu kontaktieren, so dass ich es von der Build nahm.

Sie können einen Blick auf LingPipe (Java) nehmen wollen basierend Sentiment-Analyse an:

http://alias-i.com/lingpipe/ Demos / tutorial / Gefühl / Lese-Me.html

und GATE (http://gate.ac.uk/sentiment/)

Für mehr verallgemeinert NLP-Parser finden Sie unter Der Stanford-Parser (http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml), NLTK (Python) (http://www.nltk.org/), usw. .

Ich bin nicht bekannt, dass ähnliche Open-Source-Tools für Perl, obwohl es einige gute Grund Referenzen da draußen sind für den Anfang, z.

Billisoly, R. (2008) Practical Text Mining mit Perl. Wiley. ISBN 978-0-470-17643-6.

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