Ist Data Science nur ein Trend oder ist ein langfristiges Konzept? [abgeschlossen

Question

Ich sehe viele Kurse in der Datenwissenschaft in den letzten 2 Jahren. Sogar große Universitäten wie Stanford und Columbia bieten MS speziell in Data Science an. Aber so lange ich sehe, sieht es so aus, als wäre Data Science nur eine Mischung aus Informatik und Statistiktechniken. Also denke ich immer darüber nach. Wenn es sich nur um einen Trend handelt und in 10 Jahren in 10 Jahren die Data Science als ganzes Feld oder nur als Thema/Thema innerhalb von CS oder Statistiken erwähnt. Was denkst du?

Answer 1

Das einzige, was Sie mit Sicherheit sagen können, ist: Niemand kann das mit Sicherheit sagen. Und es könnte in der Tat in gewissem Maße basiert. Die Einführung von Begriffen wie "Big Data", die manche Menschen als "Hypes" oder "Schlagworte" betrachten, erleichtert es nicht, hier eine angemessene Antwort zu erleichtern. Aber ich werde es versuchen.

Im Allgemeinen scheinen interdisziplinäre Felder oft das Problem zu haben, von einem der Felder, die sie erstrecken, nicht ernst genommen zu werden. Je mehr Forschung in ein bestimmtes Gebiet investiert wird, desto größer ist der Drang, dieses Feld in mehrere Untertopien aufzuteilen. Und diese Unterseite der späteren Sonner müssen auf neue Weise neu zusammengefasst werden, um eine Überspezialisierung zu verhindern und die Anwendbarkeit von Techniken zu erhöhen und zu erweitern, die von den (Over?) Facher Experten in den verschiedenen Bereichen entwickelt werden.

Und ich betrachte "Data Science" als einen solchen Ansatz, um das Fachwissen und die Ergebnisse aus verschiedenen Bereichen zu kombinieren. Du hast es als als beschrieben als

... eine Mischung aus Informatik und Statistiktechniken

In der Tat zielen hier mehrere Fragen auf die Differenzierung zwischen Datenwissenschaft und Statistik ab. Ein reiner Statistiker wird jedoch höchstwahrscheinlich keinen Hadoop -Cluster einrichten und die Ergebnisse seiner Analyse in einem interaktiven HTML5 -Dashboard zeigen. Und jemand, der ein schönes HTML5-Dashboard implementieren kann, ist mit dem mathematischen Hintergrund eines Chi-Quadrat-Tests möglicherweise nicht so vertraut.

Es ist vernünftig anzunehmen, dass es den Schülern genügend Wissen an gibt anwenden Die wichtigsten Techniken aus den verschiedenen Bereichen, die von der Datenwissenschaft behandelt werden, werden zu neuen Anwendungen dieser Techniken führen und vorteilhaft sein - auch für die "Puristen" in diesen Bereichen. Die Kombination dieser Techniken ist in vielen Fällen nicht einfach und kann einen eigenen Forschungszweig rechtfertigen.

Sie haben auch gefragt, ob Data Science in 10 Jahren als "nur ein Thema in der Informatik" angesehen wird. Wieder: Niemand kann sicher sagen. Aber ich frage mich, wo die Leute aufgehört haben, die Frage zu stellen, ob "Informatik" eines Tages nur als Mischung aus (oder einem Thema) Elektrotechnik und Mathematik betrachtet wird ...