Data Science est juste une tendance ou est un concept à long terme? [fermé]

Question

Je vois beaucoup de cours en sciences de données émergentes au cours des 2 dernières années. Même les grandes universités comme Stanford et Columbia propose MS spécifiquement en sciences de données. Mais aussi longtemps que je vois, il semble que la science des données est juste un mélange de techniques de l'informatique et des statistiques. Donc, je pense toujours à ce sujet. S'il est juste une tendance et si dans 10 ans, quelqu'un mentionnera encore la science des données comme un champ entier ou juste un sujet / sujet dans CS ou statistiques. Que pensez-vous?

Answer 1

La seule chose que vous pouvez dire avec certitude est: Personne ne peut dire à coup sûr. Et il pourrait en effet sur des opinions dans une certaine mesure. L'introduction de termes tels que « Big Data » que certaines personnes considèrent comme « exagérations » ou « mots à la mode » ne le rend pas plus facile à étoffer une réponse appropriée ici. Mais j'essayerai.

En général, les champs interdisciplinaires semblent souvent avoir le problème de ne pas être pris au sérieux par l'un des champs qu'ils sont Spanning. Cependant, plus la recherche est investi dans un domaine particulier, plus grande est l'envie de diviser ce champ en plusieurs sous-thèmes. Et ces sous-thèmes Sonner d'avoir plus tard à combiner réenfoncez de nouvelles façons, afin d'éviter une surspécialisation et d'augmenter et d'élargir l'applicabilité des techniques qui sont développées par le (plus?) Experts spécialisés dans les différents domaines.

Et je considère « Data Science » comme une telle approche de combiner l'expertise et les résultats de différents domaines. Vous l'avez décrit comme

  

... un mélange de techniques de l'informatique et des statistiques

Et en effet, plusieurs questions visent ici à la distinction entre la science des données et des statistiques. Mais un statisticien pur sera très probablement pas être en mesure de mettre en place un cluster Hadoop et de montrer les résultats de son analyse dans un tableau de bord interactif HTML5. Et quelqu'un qui peut mettre en place un tableau de bord agréable HTML5 pourrait ne pas être si familier avec l'arrière-plan mathématique d'un Chi-Squared-Test.

Il est raisonnable de supposer que de donner aux élèves suffisamment de connaissances pour appliquer les techniques les plus importantes des différents domaines couverts par la science des données conduira à de nouvelles applications de ces techniques, et être bénéfique - aussi pour les « puristes » dans ces domaines. La combinaison de ces techniques ne sont pas simples dans de nombreux cas, et peut justifier une propre branche de la recherche.

Vous avez également demandé si dans 10 ans, la science des données sera considéré comme « juste un sujet dans la science informatique ». Encore une fois: Personne ne peut dire à coup sûr. Mais je me demande où les gens de point d'arrêt poser la question de savoir si « Computer Science » un jour ne sera considérée que comme un mélange de (ou un sujet) Génie électrique et mathématiques ...