Easyensemble Erklärung
-
16-10-2019 - |
Frage
Könnte jemand bitte erklären, wie der Easyensemble -Algorithmus funktioniert? Ich verwende es für ein Vorhersagemodell für eine unausgeglichene Minderheit.
Bitte verweisen Sie mich nicht auf dieses Papier, da es für mich keinen Sinn macht.Easyensemble und Feature -Auswahl für Ungleichgewichtsdatensätze
Ich verwende den Algorithmus in Pandas mit der unausgeglichenen Dataset -Bibliothek, die sich auf GitHub befindet Unausgeglichener Dataset
Ich bekomme eine Reihe von Matrizen als O/P, ich weiß nicht, wie ich dies am Ende verwenden soll, um mit zufälligen Wäldern zu trainieren.
Vielen Dank
Lösung
Die Toolbox verwaltet nur die Abtastung, sodass sich dies geringfügig vom Algorithmus aus dem Papier unterscheidet.
Was es tut, ist Folgendes: Es schafft eine Reihe von Daten, die ausgeglichen sind. Diese Teilmengen werden durch zufällig untermauert die Mehrheitsklasse erstellt. Das erhalten Sie von der Toolbox.
Um das in der Zeitung zu erhalten, müssen Sie für jede Teilmenge einen Adaboost -Klassifizierer trainieren. So erhalten Sie ein Ensembles von Ensembles.
Hoffe das ist Hilfe.