Gaußisches Geräusch auf Bildern angelegt (zum Modell des Sensors)

Question

Ich wende einige Gaußsche Rauschen an ein Bild an.Ich denke, dass diese Art von Rauschen am ähnlichsten dem Sensorgeräusch ist, könnte man von einer Müllkamera erwarten (?).

Meine Frage ist: Für ein 3-Kanal-Bild wird der Rauschwert auf alle Werte jedes Pixels angewendet, das gleiche i.E. generasacodicetagpre.

Dies ändert sich effektiv die Helligkeit des Pixels insgesamt.

oder ist ein separater Rauschwert, der an jeden der Kanäle in dem Pixel i.e angelegt wird. generasacodicetagpre.

oder ist ein zufälliger Kanal, der für jedes Pixel und das aufgetragene Geräusche gewählt ist, das d. H. generasacodicetagpre.

Welche dieser Methoden modelliert am genauesten der Art des Rauschens, den ich danach bin (d. H. Sensorrauschen).Ich denke auch, dass die meisten Kameras nicht separate Kanalsensoren für jedes Pixel und interpolierende Farbwerte aus den umgebenden Pixeln haben. Wenn dies auch der Fall ist, beeinflusst es die Antwort?

Answer 1

Wenn Ihr Ziel ist, das Rauschen von einem echten Sensor zu simulieren, sollten Sie mit einem Bild von einer echten Kamera beginnen.Machen Sie ein Bild von einer grauen Karte, die defocused ist, und subtrahieren Sie den Durchschnittswert eines großen Blocks um ein Pixel vom Pixelwert selbst -, der Ihnen reines Geräusch geben sollte, das Sie analysieren können.Je nach Ihren Anforderungen können Sie dieses gespeicherte Rauschen sogar direkt verwenden, entweder durch Überlagerung oder indem Sie einen zufälligen Startpunkt auswählen und durch ihn inkrementieren.