Gaussian الضوضاء المطبقة على الصور (لنموذج ضوضاء الاستشعار)

Question

أنا أطبق بعض الضوضاء Gaussian على صورة.أعتقد أن هذا النوع من الضوضاء هو الأكثر تشابها لضوضاء الاستشعار يمكن للمرء أن نتوقع من كاميرا القمامة (؟).

سؤالي هو: بالنسبة لصورة ذات 3 قنوات هي قيمة الضوضاء المطبقة على جميع قيم كل بكسل نفسه I.E. giveacodicetagpre.

هذا يغير بفعالية سطوع بكسل بشكل عام.

أو، هي قيمة ضوضاء منفصلة مطبقة على كل من القنوات في البكسل I.E. giveacodicetagpre.

أو، هي قناة عشوائية تم اختيارها لكل بكسل والضوضاء المطبقة I.E. giveacodicetagpre.

أي واحد من هذه الطرق نماذج بدقة نوع الضوضاء أنا بعد (أي ضوضاء الاستشعار).أعتقد أيضا أن معظم الكاميرات لا تحتوي على أجهزة استشعار قناة منفصلة لكل قيم ملونة في البكسل والترابط من البكسل المحيط، لذلك إذا كان هذا هو الحال أيضا، فهل تؤثر على الإجابة؟

Answer 1

إذا كان هدفك هو محاكاة الضوضاء من جهاز استشعار حقيقي، يجب أن تبدأ مع صورة من كاميرا حقيقية.التقاط صورة لبطاقة رمادية تتراجع وطرح متوسط قيمة كتلة كبيرة حول بكسل من قيمة البكسل نفسها - التي يجب أن تعطيك ضجيجا نقيا يمكنك تحليله.اعتمادا على الاحتياجات الخاصة بك قد تكون قادرا على استخدام هذه الضوضاء المحفوظة مباشرة، إما عن طريق تراكبها أو عن طريق اختيار نقطة انطلاق عشوائية وتزيد من خلالها.