Lösungen für Faktoren, wenn lineare Modelle in R verwendet werden

Question

Ich leite lineare Modelle, um die Bedeutung unabhängiger Faktoren anzusehen. Das Beispielmodell ist: ` generasacodicetagpre.

Ich sehe auf die Zusammenfassung, um die Bedeutung jedes Faktors zu überprüfen: generasacodicetagpre.

Jetzt möchte ich die -Lösungen der beiden Ebenen von BGRP (1 und 2) und Psex (1 und 2) ansehen.

Ich würde mich freuen, wenn Sie mir dabei helfen könnten.

Ich danke Ihnen im Voraus,

baz

edit:

Ich hatte das erste Modell, das Sie vorgeschlagen haben, und erhielt Folgendes: generasacodicetagpre.

Von der obigen Koeffiziententabelle scheinen BGRP1 und BGRP2 einen Sinn zu machen: BGRP1 stellt die mütterlichen Linien mit größeren Wurfgrößen, leichteren Nachkommen dar, was zu einer geringeren Rektum (37,70 Grad C) des Nachkommens führt. Andererseits stellt BGRP2 die Terminalleitungen mit kleinerer Wurfgröße, schwerere Nachkommen dar, was zu einer höheren Rektaltemperatur (37,98 Grad C) führt. Ich frage mich nur, wenn das Gleiche für Psex1 und Psex2 erfolgen könnte, aber was in der Tabelle der Koeffizienten präsentiert wird, könnte auf das, was Sie früher gesagt haben, zurückzuführen sein.

edit: Hi Mark,

Ich habe die beiden vorgeschlagenen Optionen ausprobiert, und ich könnte sehen, dass BGRP1 und PSEX1 die gleichen Werte annehmen: generasacodicetagpre.

danke!

Answer 1

Wenn nur zwei Ebenen zu einer Variablen (1 Vs 2) sind (1 Vs 2), das ist derselbe wie (0 Vs 1) und der Hang für einen dieser 2 Ebenen. Der andere Niveau der Variablen ist in der Abfangbearbeitung enthalten.

versuchen vielleicht generasacodicetagpre.

, um das Abfangen zu entfernen und zu sehen, ob das Ihnen gibt, was Sie wollen.

Dann verstehe ich dann Ihre Frage nicht richtig.

edit:

Wenn ich falsche Daten verwende und set generasacodicetagpre.

Ohne ein Abfangen bekomme ich 2 Pisten für einen der beiden Faktoren. Ich glaube, R hält die zweite Steigung für den zweiten Faktor= 0.

edit2:

Dieses Modell bietet separate Pisten für jede Kombination von BGRP und PSEX. Das Modell enthält eine Wechselwirkung zwischen BGRP und PSEX und entfernt dann den Abfang- und BGRP- und PSEX-Main-Effekte: generasacodicetagpre.

edit3:

Wenn Sie an der Verwendung von SAS verwendet werden, und versuchen Sie, dieselbe Analyse in SAS und r auszuführen, stellen Sie möglicherweise fest, dass die beiden Programme zunächst nicht dieselben Schätzungen zurückgeben. Dies kann daran liegen, dass SAS und R unterschiedliche Faktorstufen für den Abschnitt standardmäßig auswählen. Sie können die Standardfaktorebene für den Intercept in R ändern, um das von SAS verwendet zu stimmt, und Sie könnten feststellen, dass beide Programme die gleiche Antwort geben.

Vergleichen Sie den folgenden R-Code mit der SAS-Ausgabe von hier:

http://support.sas.com/kb/38/384.html < / a>

Wenn der SAS-Code die Option 'Lösung' verwendet: generasacodicetagpre.