Frage

Ich baue ein Modell, in dem Unternehmen Preise einstellen und Produktionsentscheidungen treffen müssen.Die Preise sind kontinuierlich und auch die Entscheidungsvariablen.(Inventar, letzter Umsatz, Preise ...).

Welche Verstärkungs-Lernmethode kann ich diese Karten kontinuierlich zu kontinuierenden verwenden? Welche Python-Pakete gibt es?Wenn es keine Python-Pakete gibt, könnte ich einen Wrapper schreiben.

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Lösung

Pybrain Machine Learning Library ist das, wonach Sie suchen.Es ist eine recht komplexe Implementierung neuronaler Netzwerke, aber wenn Sie es verstehen, erhalten Sie ein wirklich leistungsstarkes Werkzeug.

pybrain ist eine Python-Bibliothek für neuronale Netzwerkmodellierung. Überblick über den Pybrain sollte eine grundlegende Idee bekommen: Bei jedem Zeitstempel gibt es ein neuronales Netzwerk mit einem Satz von kontinuierlichen Werten undNehmen Sie einen weiteren Satz fortlaufender Werte aus.Es ist jedoch wichtiger, dass Sie die Ausgabe auswerten und Ihr neuronales Netzwerk trainieren können.

Alle diese Schritte - einschließlich Netzwerktraining - sind bereits in Pybrain implementiert.

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