Konvertieren Sie den Datenrahmen mit 2 Variablen von breit nach lang
Frage
Ich habe den folgenden breiten Datenrahmen (mydf.wide):
DAY JAN F1 FEB F2 MAR F3 APR F4 MAY F5 JUN F6 JUL F7 AUG F8 SEP F9 OCT F10 NOV F11 DEC F12
1 169 0 296 0 1095 0 599 0 1361 0 1746 0 2411 0 2516 0 1614 0 908 0 488 0 209 0
2 193 0 554 0 1085 0 1820 0 1723 0 2787 0 2548 0 1402 0 1633 0 897 0 411 0 250 0
3 246 0 533 0 1111 0 1817 0 2238 0 2747 0 1575 0 1912 0 705 0 813 0 156 0 164 0
4 222 0 547 0 1125 0 1789 0 2181 0 2309 0 1569 0 1798 0 1463 0 878 0 241 0 230 0
Ich möchte folgendes „Halblang“ produzieren:
DAY variable_month value_month value_F
1 JAN 169 0
Ich habe es versucht:
library(reshape2)
mydf.long <- melt(mydf.wide, id.vars=c("YEAR","DAY"), measure.vars=c("JAN","FEB","MAR","APR","MAY","JUN","JUL","AUG","SEP","OCT","NOV","DEC"))
aber das überspringt die F-Variable und ich weiß nicht, wie ich mit zwei Variablen umgehen soll ...
Lösung
Dies ist einer dieser Fälle, in denen reshape(...)
in Basis R ist eine bessere Option.
months <- c(2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24) # column numbers of months
F <- c(3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25) # column numbers of Fn
mydf.long <- reshape(mydf.wide,idvar=1,
times=colnames(mydf.wide)[months],
varying=list(months,F),
v.names=c("value_month","value_F"),
direction="long")
colnames(mydf.long)[2] <- "variable_month"
head(mydf.long)
# DAY variable_month value_month value_F
# 1.JAN 1 JAN 169 0
# 2.JAN 2 JAN 193 0
# 3.JAN 3 JAN 246 0
# 4.JAN 4 JAN 222 0
# 1.FEB 1 FEB 296 0
# 2.FEB 2 FEB 554 0
Sie können dies auch mit 2 Anrufen an tun melt(...)
library(reshape2)
months <- c(2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24) # column numbers of months
F <- c(3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25) # column numbers of Fn
z.1 <- melt(mydf.wide,id=1,measure=months,
variable.name="variable_month",value.name="value_month")
z.2 <- melt(mydf.wide,id=1,measure=F,value.name="value_F")
mydf.long <- cbind(z.1,value_F=z.2$value_F)
head(mydf.long)
# DAY variable_month value_month z.2$value_F
# 1 1 JAN 169 0
# 2 2 JAN 193 0
# 3 3 JAN 246 0
# 4 4 JAN 222 0
# 5 1 FEB 296 0
# 6 2 FEB 554 0
Andere Tipps
melt()
Und dcast()
sind erhältlich bei der reshape2
Und data.table
Pakete.Die neuesten Versionen von data.table
erlauben melt
mehrere Spalten gleichzeitig.Der patterns()
Der Parameter kann verwendet werden, um die beiden Spaltensätze durch reguläre Ausdrücke anzugeben:
library(data.table) # CRAN version 1.10.4 used
regex_month <- toupper(paste(month.abb, collapse = "|"))
mydf.long <- melt(setDT(mydf.wide), measure.vars = patterns(regex_month, "F\\d"),
value.name = c("MONTH", "F"))
# rename factor levels
mydf.long[, variable := forcats::lvls_revalue(variable, toupper(month.abb))][]
DAY variable MONTH F 1: 1 JAN 169 0 2: 2 JAN 193 0 3: 3 JAN 246 0 4: 4 JAN 222 0 5: 1 FEB 296 0 ... 44: 4 NOV 241 0 45: 1 DEC 209 0 46: 2 DEC 250 0 47: 3 DEC 164 0 48: 4 DEC 230 0 DAY variable MONTH F
Beachten Sie, dass "F\\d"
wird als regulärer Ausdruck in verwendet patterns()
.Eine einfache "F"
hätte gefangen FEB
sowie F1
, F2
, usw.unerwartete Ergebnisse hervorbringen.
Beachten Sie das auch mydf.wide
muss zu einem gezwungen werden data.table
Objekt.Ansonsten, reshape2::melt()
wird an ein data.frame-Objekt gesendet, das es nicht erkennt patterns()
.
Daten
library(data.table)
mydf.wide <- fread(
"DAY JAN F1 FEB F2 MAR F3 APR F4 MAY F5 JUN F6 JUL F7 AUG F8 SEP F9 OCT F10 NOV F11 DEC F12
1 169 0 296 0 1095 0 599 0 1361 0 1746 0 2411 0 2516 0 1614 0 908 0 488 0 209 0
2 193 0 554 0 1085 0 1820 0 1723 0 2787 0 2548 0 1402 0 1633 0 897 0 411 0 250 0
3 246 0 533 0 1111 0 1817 0 2238 0 2747 0 1575 0 1912 0 705 0 813 0 156 0 164 0
4 222 0 547 0 1125 0 1789 0 2181 0 2309 0 1569 0 1798 0 1463 0 878 0 241 0 230 0",
data.table = FALSE)