Perfmon-Datei-Analyse-Tools

Question

Ich habe eine Reihe von perfmon-Dateien, die aufgenommene Informationen über einen Zeitraum von Zeit.Was ist das beste Werkzeug, um crunch zu dieser information?Ideal ich möchte in der Lage sein zu sehen, avg Statistiken pro Stunde für die Leistungsindikatoren, die überwacht wurden.

Answer 1

Schau vielleicht mal in Verwendung LogParser.Es hängt davon ab, wie die info protokolliert wurde (Perfmon nicht mangelnde Flexibilität)

Wenn Sie CSV-Sie können sogar verwenden Sie den ODBC-Text-Treiber und ausführen von Abfragen für Sie!

(würde die Leistung 'interessante')

Und hier ist der obligatorische link zu einer CodingHorror Artikel auf das Thema ;-)

Answer 2

Aus meiner Erfahrung, auch nur mit Excel macht ein ziemlich gutes Werkzeug für schnell Schüren Graphen von perfmon wenn Sie relog der Daten in CSV-oder TSV.Sie können nur plot gleitender Durchschnitt & sehen den Fortschritt.Excel ist nicht fancy, aber wenn Sie nicht mehr als 30-40 MByte Daten, die Sie tun können, eine ziemlich schnelle Arbeit.Ich habe herausgefunden, dass Excel 2007 neigt dazu, instabil, wenn mit Tabellen & over 50 MByte Daten:an einer Stelle ein 'undo' verursacht, dass es verbraucht 100% cpu & 1.3 GB RAM.

Nachtrag - relog ist nicht die beste bekannte Werkzeug, aber es ist sehr nützlich.Ich weiß nicht, von jedem GUI-front-ends, also müssen Sie nur führen Sie es von der Befehlszeile aus.Die zwei häufigsten Fälle, die ich verwendet habe, es sind

1. Entfernen Sie unnötige Zähler aus Protokollen, anders sysadmin mir gab, z.B.der gesamte Prozess - & Speicher-Objekten.
2. Umwandlung der binären perfmon-Protokolle .csv oder .tsv-Dateien.

Answer 3

Dies ist ein kostenloses tool auf Codeplex, bietet charting-Fähigkeiten, und eingebaute Schwellenwerte für verschiedene server-Rollen, die können auch geändert werden.Erzeugt HTML-Berichte.

http://www.codeplex.com/PAL/Release/ProjectReleases.aspx?ReleaseId=21261

Answer 4

Werfen Sie einen Blick auf SmartMon (www.perfmonanalysis.com).Es analysiert die Perfmon-Daten in CSV-und SQL Server-Datenbanken.