Ferramentas de análise de arquivos Perfmon
https://stackoverflow.com/questions/27108
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09-06-2019 - |
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Eu tenho vários arquivos perfmon que capturaram informações durante um período de tempo.Qual é a melhor ferramenta para analisar essas informações?Idealmente, gostaria de poder ver as estatísticas médias por hora dos contadores de objetos que foram monitorados.
Solução
Talvez considere usar LogParser.Depende de como as informações foram registradas (o Perfmon não carece de flexibilidade)
Se eles forem CSV, você poderá até usar os drivers ODBC Text e executar consultas neles!
(o desempenho seria 'intrigante')
E aqui está o link obrigatório para um Artigo sobre codificaçãoHorror sobre o assunto ;-)
Outras dicas
Pela minha experiência, até mesmo o Excel é uma ferramenta muito boa para criar rapidamente gráficos de perfmon se você registrar novamente os dados em CSV ou TSV.Você pode apenas traçar uma média móvel e ver a progressão.O Excel não é sofisticado, mas se você não tiver mais do que 30-40 megas de dados, ele poderá fazer um trabalho bastante rápido.Descobri que o Excel 2007 tende a ficar instável ao usar tabelas e mais de 50 megas de dados:a certa altura, um 'desfazer' fez com que ele consumisse 100% da CPU e 1,3 GB de RAM.
Termo aditivo - registrar novamente não é a ferramenta mais conhecida, mas é muito útil.Não conheço nenhum front-end de GUI, então você só precisa executá-lo na linha de comando.Os dois casos mais comuns para os quais usei são
- Removendo contadores desnecessários de logs que diferentes administradores de sistema me forneceram, por exemplo.todo o processo e objetos de memória.
- Convertendo os logs binários do perfmon em arquivos .csv ou .tsv.
Esta é uma ferramenta gratuita fornecida no Codeplex, fornece recursos de gráficos e limites integrados para diferentes funções de servidor, que também podem ser modificados.Gera relatórios HTML.
http://www.codeplex.com/PAL/Release/ProjectReleases.aspx?ReleaseId=21261
Dê uma olhada no SmartMon (www.perfmonanálise.com).Ele analisa dados Perfmon em bancos de dados CSV e SQL Server.
