Clustering-Algorithmus für Mapping-Anwendung
https://stackoverflow.com/questions/73927
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09-06-2019 - |
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Ich bin auf der Suche in Clustering-Punkte auf einer Karte (Breite / Länge). Gibt es Empfehlungen, wie auf einen geeigneten Algorithmus, der schnell und skalierbar ist?
Insbesondere habe ich eine Reihe von Breiten- / Längenkoordinaten und eine Karte Ansichtsfenster. Ich versuche, um die Punkte zu gruppieren, die um nahe beieinander sind, um Unordnung zu entfernen.
Ich habe bereits eine Lösung für das Problem ( hier ), nur ich frage mich, ob es irgendeine formale Algorithmus dass löst das Problem effizient.
Lösung
Für eine virtuelle Erde Anwendung habe ich das Clustering beschrieben verwendet hier . Es ist blitzschnell und leicht erweiterbar.
Andere Tipps
Google Maps Hacks hat ein Hack, "Hack 69. Cluster-Markierungen bei hohen Zoomstufen" , auf das.
Auch finden Sie unter Wikipedia über Clustering-Algorithmen .
könnten Sie sehen alle Punkte bei der Indizierung eines QuadTile Schema verwendet, und dann basierend auf die Skala der weiter unten in der Quad-Splits Sie gehen. Alle in ähnlicher Weise befindet Punkte werden dann in der Nähe von einander in Ihrem Index sein, so dass das Clustering effizient geschehen.
QuadTiles sind ein Beispiel für Morton Codes , und es ist ein Python-Beispiel verbunden von diesem wikipedia-Artikel, die helfen können.
schaute ich auf verschiedenen Bibliotheken und fand sie konnte so komplex, kein Wort verstehen, so habe ich beschlossen, mein eigenes Clusterungsalgorithmus
zu machenHier geht mein Code in Java
static int OFFSET = 268435456;
static double RADIUS = 85445659.4471;
static double pi = 3.1444;
public static double lonToX(double lon) {
return Math.round(OFFSET + RADIUS * lon * pi / 180);
}
public static double latToY(double lat) {
return Math.round(OFFSET
- RADIUS
* Math.log((1 + Math.sin(lat * pi / 180))
/ (1 - Math.sin(lat * pi / 180))) / 2);
}
// Diese berechnet den Pixelabstand zwischen Schlepptau lat langen Punkten bei einer bestimmten Zoomstufe
public static int pixelDistance(double lat1, double lon1, double lat2,
double lon2, int zoom) {
double x1 = lonToX(lon1);
double y1 = latToY(lat1);
double x2 = lonToX(lon2);
double y2 = latToY(lat2);
return (int) (Math
.sqrt(Math.pow((x1 - x2), 2) + Math.pow((y1 - y2), 2))) >> (21 - zoom);
}
// Die Hauptfunktion, die die Cluster tatsächlich berechnet 1. Arraylist von lat lange Punkte wird auf Länge wiederholt. 2. innere Schleife eine Kopie des gleichen Array iteriert wird aus i 1 Position + dh die oberen Schleife des Index Verlassen 3. 0-te Element wird als das Zentrum des Schwerpunktes genommen und alle anderen Punkte werden verglichen, wenn ihre Pixelabstand kleiner ist sehr sie in Cluster hinzufügen 4. Alle Elemente von oben und Array Kopie Array die Cluster gebildet haben, 5 Starten Sie den Prozess, durch Reinitialisieren des Index von 0; 6, wenn der gewählte Schwerpunkt keine Cluster hat dann dieses Element nicht gelöscht
static ArrayList<Cluster> cluster(ArrayList<Marker> markers, int zoom) {
ArrayList<Cluster> clusterList = new ArrayList<Cluster>();
ArrayList<Marker> originalListCopy = new ArrayList<Marker>();
for (Marker marker : markers) {
originalListCopy.add(marker);
}
/* Loop until all markers have been compared. */
for (int i = 0; i < originalListCopy.size();) {
/* Compare against all markers which are left. */
ArrayList<Marker> markerList = new ArrayList<Marker>();
for (int j = i + 1; j < markers.size();) {
int pixelDistance = pixelDistance(markers.get(i).getLatitude(),
markers.get(i).getLongitude(), markers.get(j)
.getLatitude(), markers.get(j).getLongitude(),
zoom);
if (pixelDistance < 40) {
markerList.add(markers.get(i));
markerList.add(markers.get(j));
markers.remove(j);
originalListCopy.remove(j);
j = i + 1;
} else {
j++;
}
}
if (markerList.size() > 0) {
Cluster cluster = new Cluster(clusterList.size(), markerList,
markerList.size() + 1, originalListCopy.get(i)
.getLatitude(), originalListCopy.get(i)
.getLongitude());
clusterList.add(cluster);
originalListCopy.remove(i);
markers.remove(i);
i = 0;
} else {
i++;
}
/* If a marker has been added to cluster, add also the one */
/* we were comparing to and remove the original from array. */
}
return clusterList;
}
Just pass in your array list here containing latitude and longitude
then to display clusters
here goes the function
@Override
public void onTaskCompleted(ArrayList<FlatDetails> flatDetailsList) {
LatLngBounds.Builder builder = new LatLngBounds.Builder();
originalListCopy = new ArrayList<FlatDetails>();
ArrayList<Marker> markersList = new ArrayList<Marker>();
for (FlatDetails detailList : flatDetailsList) {
markersList.add(new Marker(detailList.getLatitude(), detailList
.getLongitude(), detailList.getApartmentTypeString()));
originalListCopy.add(detailList);
builder.include(new LatLng(detailList.getLatitude(), detailList
.getLongitude()));
}
LatLngBounds bounds = builder.build();
int padding = 0; // offset from edges of the map in pixels
CameraUpdate cu = CameraUpdateFactory.newLatLngBounds(bounds, padding);
googleMap.moveCamera(cu);
ArrayList<Cluster> clusterList = Utils.cluster(markersList,
(int) googleMap.getCameraPosition().zoom);
// Removes all markers, overlays, and polylines from the map.
googleMap.clear();
// Zoom in, animating the camera.
googleMap.animateCamera(CameraUpdateFactory.zoomTo(previousZoomLevel),
2000, null);
CircleOptions circleOptions = new CircleOptions().center(point) //
// setcenter
.radius(3000) // set radius in meters
.fillColor(Color.TRANSPARENT) // default
.strokeColor(Color.BLUE).strokeWidth(5);
googleMap.addCircle(circleOptions);
for (Marker detail : markersList) {
if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("1 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk1)));
} else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("2 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk_2)));
}
else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("3 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk_3)));
} else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("2.5 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk2)));
} else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("4 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk_4)));
} else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("5 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk5)));
} else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("5+ BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk_5)));
}
else if (detail.getBhkTypeString().equalsIgnoreCase("2 BHK")) {
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(detail.getLatitude(), detail
.getLongitude()))
.snippet(String.valueOf(""))
.title("Flat" + flatDetailsList.indexOf(detail))
.icon(BitmapDescriptorFactory
.fromResource(R.drawable.bhk_2)));
}
}
for (Cluster cluster : clusterList) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inMutable = true;
options.inPurgeable = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
R.drawable.cluster_marker, options);
Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
Paint paint = new Paint();
paint.setColor(getResources().getColor(R.color.white));
paint.setTextSize(30);
canvas.drawText(String.valueOf(cluster.getMarkerList().size()), 10,
40, paint);
googleMap.addMarker(new MarkerOptions()
.position(
new LatLng(cluster.getClusterLatitude(), cluster
.getClusterLongitude()))
.snippet(String.valueOf(cluster.getMarkerList().size()))
.title("Cluster")
.icon(BitmapDescriptorFactory.fromBitmap(bitmap)));
}
}
ANY QUESTIONS OR DOUBTS PLEASE ASK WILL CLEAR THEM ALL ...........THANKS
