Frage

Ich spiele mit Sentiment-Analyse um, und ich bin für einige Samen Daten suchen. Gibt es ein kostenloses Wörterbuch um?

Es kann wirklich einfach sein: 3 Sätze von Texten / Sätzen, für „positiv“, „negativ“, „neutral“. Es muss nicht riesig sein.

Schließlich werde ich wohl meine eigenen Samen Daten für meinen spezifischen Anwendungsfall erzeugen, aber es wäre schön, jetzt etwas zu spielen, während ich das Ding baue.

Andere Tipps

Wenn Sie in Stimmung Wörterbücher interessiert sind, haben viele Autoren der Arbeit präsentiert anhand von manuell erstellte Listen und andere halbautomatische Methoden für die Listen der opinionated Bedingungen zu erhalten. Ein guter Ansatz ist es ergeben sich aus der WordNet Datenbank, durch einen Kern aus positiven / negativen Worten erstreckt Beziehungen mit wie Synonyme etc.

Ein gutes Beispiel für eine manuell gebaut Liste ist der Allgemeine Inquirer .

Für ein halbautomatisches Verfahren, dass herleitet Listen Besuche SentiWordNet von Esuli und Sebastiani.

Diese ich glaube, sind für die Forschung im Allgemeinen zur Verfügung, aber Sie können in Kontakt mit den Autoren in Bezug auf die Nutzung dieser Ressourcen für nicht-Forschungszwecke.

erhalten müssen

B.

Sie können die Wortliste AFINN verwenden hier:

http://www2.imm.dtu.dk/ pubdb / views / publication_details.php? id = 6010

  

AFINN ist eine Liste von englischen Wörtern für Wertigkeit bewertet mit einer ganzen Zahl   zwischen minus fünf (negativ) und plus fünf (positiv). Die Worte haben   durch Finn Årup Nielsen in 2009-2011 manuell markiert. Die Datei ist   Tabula getrennt. Es gibt zwei Versionen:

     

AFINN-111. Die neueste Version mit 2477 Wörtern und Phrasen

     

AFINN-96: 1468 einzigartige Wörter und Phrasen auf 1480 Zeilen. Beachten Sie, dass es   zweimal sind 1480 Zeilen, wie einige Wörter aufgelistet sind. Die Wortliste in nicht   ganz in alphabetischer Reihenfolge.

maintain ich eine Liste von Korpora und Wortlisten für Stimmungsanalyse (wo mein AFINN einer von ihnen ist):

http://neuro.compute.dtu.dk/wiki/Sentiment_analysis#Corpora

http://neuro.compute.dtu.dk/wiki/Sentiment_analysis#Affective_word_lists

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