Frage

Ich bin gespannt, wo die Menschen Wert Data Aggregation kennen. Ich bin wirklich neugierig, wenn Sie nichts dagegen haben mich wissen zu lassen, wie wichtig dies wirklich für Sie persönlich in Bezug auf Ihre Arbeitsumgebung ist, und wenn Sie arbeiten müssen direkt mit den Daten agg in Ihrer Linie der Arbeit.

interessiert wirklich über Ihr Feedback zu hören.

War es hilfreich?

Lösung

Wenn Sie Daten bestehen (z speichern sie in einer Datenbank) stehen die Chancen, dass die Daten von Managern verwendet werden, Statistiker, Interessengruppen usw., die Funktionsweise ihrer Software-gestützten Unternehmen zu analysieren Führungsentscheidungen zu treffen. Diese Analyse kann nur stattfinden, durch Methoden der Aggregation. Es gibt niemanden in der Welt, die auf einer Million Zeilen von Rohdaten und glean Einblick aussehen kann. Die Daten summiert, gemittelt, Standard deviated usw. werden keinen Sinn, ein menschliches Wesen zu machen.

Einige Beispiele für Bereiche, in denen Datenaggregation ist wichtig:

  • öffentliche Gesundheit (CDC, WHO)
  • Marketing
  • Werbung
  • Politik
  • Organisationsmanagement
  • Weltraumforschung

lol. Treffen Sie Ihre Wahl!

Andere Tipps

Sehr wichtig ist, was gibt es sonst noch zu sagen? Ich arbeite an einem großen Krankenhaus und nicht nur haben wir zahlreiche Abteilungen mit Analysis Services-Cubes wir develioped aber sie verlassen sich stark auf die Tagessummen und andere Aggregationen sie aus diesen Würfel durch einfaches Blättern ableiten können. Ohne die sehr grundlegende Fähigkeit, auf einigen Teilen Ihrer Daten Sie es auch schreiben auf dem Papier könnten aggregieren zu können (IMO).

Angenommen, Sie haben Daten über jeden einzelnen Verkauf. bei diesem Einzelkauf der Suche könnte ein gewisses Maß Ebene interessant (z. whne ein Kunde kommt und will eine Rückerstattung) Allerdings kann ich nicht jene 20 Millionen Datensätze zu meinem Chef am Ende eines jeden Monats und sagen senden „Heres, wie viel wir in diesem Monat verkauft“.

muss diese Daten aggregiert und auf verschiedenen Ebenen zusammengefasst werden. Das Geschäft würde nicht funktionieren, wenn die Marketing-Jungs nicht ein Aggregat für jedes Produkt, der regionale Chef bekommen können konnte kein Gesamt Aggregat über einen Zeitraum erhalten und so weiter.

Unsere Datenbanken haben Millionen von Zeilen, natürlich setzen wir auf die Aggregation für managment Informationen nicht zu verwenden, es wäre zu setzen schwer eine Last auf der Datenbank, um große Berichte ausführen, die auf den Benutzer von der stark auswirken würde Datenbank. Ich kann nicht von vielen Fällen denkt, wo die Datenbank geschäftskritische Informationen enthält, dass Manager Entscheidungen zu treffen, verwenden, in denen die Aggregation nicht für managment Berichte benötigt werden.

sehe ich Datenaggregierung wie Daten in einem Raster und in der Lage zu einer Gruppe, Ordnung und Sortierspalten. In einem großen Raster von Daten, das ist sehr wichtig. Es ist wirklich der Unterschied zwischen auf einem Stapel von Zahlen suchen und Blick auf aussagekräftige Daten.

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