So erstellen Sie ein (ggplot) Liniendiagramm mit unterschiedlichen Farbsegmenten, die von der Richtung abhängig sind

Question

Gemäß Shanes ausgezeichnet Lösung Von einer anderen Frage merke ich jetzt, dass ich nicht weiß, wie ich das machen soll.

Mein ursprünglicher Ansatz war es, Schmelze die Daten zu verwenden (noch einmal, Shane):

dm1 <- melt(d[,c("Type","I.alt","idx06","idx07","idx08")], id=c("Type","I.alt"))
dm2 <- melt(d[,c("Type","I.alt","farve1","farve2")], id=c("Type","I.alt"))
colnames(dm2) <- c("Type", "I.alt", "variable2", "value2")
dm <- merge(dm1, dm2)

Und dann machen Sie die Handlung:

ggplot(dm, aes(x=variable,y=value,group=Type,label=Type,size=I.alt))+
  geom_line(aes(col=value2))+
  geom_text(data=subset(dm, variable=="idx08"),hjust=-0.2, size=2.5)+
  theme_bw()+
  scale_x_discrete(expand=c(0,1))+
  opts(legend.position="none")+
  scale_colour_manual(values=c("green","red"))

Aber es funktioniert nicht (alle einzelnen Linienstücke, die "hochgehen", sollten rot sein, alle "nach unten" sollten grün sein):

Übrigens: Besteht das PNG -Gerät auf Geom_Point? http://wana.dk/wp-content/uploads/2009/10/damn.png

(Bonus Frage 1: Wie kann ich verwenden, um nur nach rechts zu expandieren? (Wo meine Etiketten 'at.))

(Bonus Frage 2: Sowohl PNG als auch PDF -Gerät werden wie oben angezeigt - dh mit Geom_Points - dies geschieht nicht auf meinem Bildschirm)

Dies sind meine Daten:

d <- structure(list(Type = structure(c(8L, 21L, 23L, 20L, 6L, 14L, 
3L, 24L, 2L, 28L, 32L, 22L, 15L, 29L, 1L, 17L, 18L, 33L, 25L, 
13L, 30L, 11L, 26L, 9L, 12L, 4L, 5L, 27L, 16L, 19L, 10L, 31L, 
7L), .Label = c("Alvorligere vold", "Andre strafferetlige særlove", 
"Andre tyverier", "Bedrageri", "Brandstiftelse", "Butikstyverier m.v.", 
"Dokumentfalsk", "Færdselslovovertræd. i øvrigt", "Færdselsuheld med spiritus", 
"Falsk forklaring i øvrigt", "Forbr. mod off. myndighed m.v.", 
"Freds- og ærekrænkelser", "Hæleri", "Hærværk", "Indbrud i bank, forretn. m.v.", 
"Indbrud i fritidshuse, garager mv", "Indbrud i villaer, lejligheder mv", 
"Love vedr. forsvaret og lign.", "Love vedr. spil, bev., næring", 
"Lov om euforiserende stoffer", "Mangler ved køretøj", "Røveri", 
"Simpel vold", "Spiritus- og promillekørsel", "Trusler", "Tyv./brugstyv. af andet", 
"Tyv./brugstyv. af cykel", "Tyv./brugstyv. af indr. køretøj", 
"Tyv/brugstyv. af knallert", "Tyveri fra bil, båd m.v.", "Ulovlig omgang med hittegods", 
"Våbenloven", "Vold o.l. mod off. myndighed"), class = "factor"), 
I.alt = c(16137L, 9519L, 5930L, 5502L, 4887L, 3582L, 3101L, 
1738L, 1660L, 1649L, 1551L, 1412L, 1338L, 1164L, 1154L, 1057L, 
931L, 907L, 857L, 724L, 681L, 644L, 641L, 505L, 450L, 419L, 
405L, 328L, 324L, 324L, 320L, 281L, 262L), idx06 = c(1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), idx07 = c(0.972675591417568, 
0.766866371450899, 0.931743805516597, 0.813047711781889, 
0.88728323699422, 0.96420233463035, 0.855743544078362, 1.03710247349823, 
0.751470588235294, 0.90443686006826, 0.808403361344538, 0.902834008097166, 
0.718181818181818, 0.904555314533623, 1.02717391304348, 0.68957345971564, 
1.10324483775811, 0.93030303030303, 0.805309734513274, 0.843003412969283, 
0.74914089347079, 0.824786324786325, 1.04060913705584, 1.09150326797386, 
0.977941176470588, 0.892405063291139, 0.966666666666667, 
0.828125, 0.696, 0.813559322033898, 0.697841726618705, 0.88235294117647, 
0.62280701754386), idx08 = c(0.986612873647533, 0.712685595207085, 
0.840579710144927, 0.865628042843233, 0.93757225433526, 0.823346303501945, 
0.905609973285841, 1.03356890459364, 0.689705882352941, 0.909556313993174, 
0.798319327731092, 0.955465587044534, 0.714545454545455, 
0.620390455531453, 1.10869565217391, 0.815165876777251, 0.64306784660767, 
0.818181818181818, 0.722713864306785, 0.627986348122867, 
0.59106529209622, 0.927350427350427, 1.21319796954315, 1.20915032679739, 
1.33088235294118, 0.759493670886076, 1.40833333333333, 0.734375, 
0.896, 0.932203389830508, 0.60431654676259, 0.872549019607843, 
0.675438596491228), farve1 = c("green", "green", "green", 
"green", "green", "green", "green", "red", "green", "green", 
"green", "green", "green", "green", "red", "green", "red", 
"green", "green", "green", "green", "green", "red", "red", 
"green", "green", "green", "green", "green", "green", "green", 
"green", "green"), farve2 = c("red", "green", "green", "red", 
"red", "green", "red", "green", "green", "red", "green", 
"red", "green", "green", "red", "red", "green", "green", 
"green", "green", "green", "red", "red", "red", "red", "green", 
"red", "green", "red", "red", "green", "green", "red")), .Names = c("Type", 
"I.alt", "idx06", "idx07", "idx08", "farve1", "farve2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -33L))

Answer 1

Ihre Zusammenführung funktionierte nicht, da Sie nur zwei Farbvariablen hatten, sondern drei Datenwerte. Das Hinzufügen einer dritten Farbvariablen als Polsterung scheint den Trick zu tun. Geom_line nimmt seine Farbe aus dem Wert des vorherigen DataPoint -Werts, sodass der letzte Wert von "value2" nicht verwendet wird.

d$farve3<-NA
dm1 <- melt(d[,c("Type","I.alt","idx06","idx07","idx08")], id=c("Type","I.alt"))
dm2 <- melt(d[,c("Type","I.alt","farve1","farve2","farve3")], id=c("Type","I.alt"))
colnames(dm2) <- c("Type", "I.alt", "variable2", "value2")
dm<-cbind(dm1,dm2)
ggplot(dm, aes(x=variable,y=value,group=Type,label=Type,size=I.alt))+
  geom_line(aes(col=value2))+
  geom_text(data=subset(dm, variable=="idx08"),hjust=-0.2, size=2.5)+
  theme_bw()+
  scale_x_discrete(expand=c(0,1))+
  opts(legend.position="none")+
  scale_colour_manual(values=c("green","red"))

Answer 2

Ich würde nur weisen Sie diese verwandte Frage auf. Es ist ein echter Sprung, von dieser Lösung zur Lösung Ihres speziellen Problems zu gehen, aber ich poste dies für den Fall, dass es hilfreich sein könnte.

Mit diesen Beispieldaten:

b<-cumsum(rnorm(100))
x<-sample(c(1,2), size=100, replace=TRUE)
t<-1:(length(b))

Hier würde x Ihre Werte darstellen, B ist die Farbe (steigend/fällt) und T ist die x-Achse. Format es mit Schmelze:

library(ggplot2)
tmp <- melt(data.frame(cbind(t,b,x)),meas=c("x"))
head(tmp)

Und planen Sie es:

ggplot(tmp, aes(x=t,groups=variable)) +
        facet_wrap(~variable) +
        geom_path(aes(y=b,colour=factor(value))) +
        labs(x=NULL)