Kann 2 Würfel in einem Data Warehouse direkt gegeneinander verglichen werden?

Question

Gibt es eine Möglichkeit alle Informationen (Aggregate, bis auf die Detailebene) vergleichen zwischen zwei OLAP-Cubes? Zum Beispiel, sagen, dass ich einen Würfel auf die Arbeit mit SQL Server 2000 auf demselben Würfel, aber migriert laufen auf SQL Server 2005/2008 erstellt vergleichen wollen - technisch sie sollten beide Rückkehr die gleiche Information für alle Dimension / Maßnahmenkombinationen, aber ich brauche eine Art und Weise zu überprüfen.

Ich bin definitiv kein Entwickler, aber ich habe Zugriff auf Unternehmensleiter haben und möglicherweise SAS Werkzeuge usw. und ich weiß, ein bisschen von SQL aber sonst nicht viel. Ich weiß, dass Sie zweidimensionale vergleichen können (das heißt Tabellen) Datensätze mit SQL-Abfragen, und auch mit SAS - aber ich habe nie von einer Art und Weise zu hören dreidimensionalen Würfel zu vergleichen.

Bin ich kein Glück auf diesem? Das letzte, was ich will, ist, beiden Würfel sehen zu tun haben und alle möglichen Ergebnisse nebeneinander über Excel oder etwas zu vergleichen, ich hoffe, dass es irgendwie automatisiert werden kann.

Answer 1

Würfel Mittel genug tun, um „Slice-and-Dice“ Abfragen Im Vergleich zu beweisen, dass Sie alle Fakten abgefragt haben.

Sie können einfach, erhalten eine Summe und die Anzahl der verschiedenen Fakten- und Dimensionstabellen. Wenn diese gleich sind, stehen die Chancen gut, dass eine bestimmte Abfrage die gleiche zwischen den beiden sein wird.

Ohne Einzelheiten zu den Dimensionen und Fakten in Frage, es ist schwer, eine spezifische Empfehlung zu machen.

Beachten Sie jedoch, dass man leicht eine Reihe von Zwischensummen für jede Dimension des Würfels berechnen kann. Wenn die Abmessungen die gleiche Anzahl von Zeilen sind, werden die Ergebnisse die gleiche Anzahl von Zeilen sein. Wenn die Gesamtsumme gleich ist, dann alles, was übrig bleibt, ist Zeile-für-Zeile Vergleich der Teilergebnisse.

Wenn Sie dies tun, wenn für jede Dimension, sollten Sie etwas Vertrauen haben, dass sie die gleichen sind. Oder werden Sie einen Unterschied feststellen, dass Sie mit detaillierteren Abfragen erkunden können.

Answer 2

Der beste Ansatz ist, um die Cube-Daten zu vergleichen, indem die Zeilen und Spalten vertauscht und überprüfen, ob alle der Zählungen und Summen richtig entsprechen.

Zum Beispiel, wenn Sie Jahr weist Summen für einen bestimmten Ort haben, wäre es ein guter Ansatz sein, die Werte zwischen den Standorten und den Monaten auszutauschen und zu prüfen, ob sie richtig passen.