Frage

Abgesehen von der grafischen Schätzung der Linearität (Blick auf das Streudiagramm), die vor der Anwendung einer Technik aus der GLM-Familie verwendet wird, gibt es mehrere Möglichkeiten, diese Schätzung arithmetisch durchzuführen (d. h.ohne Grafiken).

Im Moment konzentriere ich mich auf Fisher's Eta-Quadrat - Korrelationsverhältnis:Rechnerisch entspricht es dem Quadrat von Pearson R (Koef.der Entschlossenheit: R2), wenn die Beziehung zwischen zwei Variablen linear ist.Daher können Sie Werte von vergleichen eta Und R und beurteilen Sie die Art der Beziehung (linear oder nicht).Es liefert Informationen über den Prozentsatz der Varianz der abhängigen Variablen, die (linear oder nicht) durch die unabhängige Variable erklärt wird.Daher können Sie es anwenden, wenn die Linearitätsannahmen nicht erfüllt sind.

Einfach ausgedrückt:Gibt es eine Routine für Eta/Eta-Quadrat in R?

War es hilfreich?

Lösung

Ich bin immer noch ziemlich fassungslos, das muss ich zugeben...Es gibt keine einfache und unkomplizierte Möglichkeit, η oder η zu berechnen2 In R...Also habe ich eine Funktion entsprechend geschrieben Wikipedia-Seite.Hier geht:

eta <- function(x, squared = FALSE, ...) {
    stopifnot(is.list(x))
    ## unlist
    y <- unlist(x)
    ## group mean
    mg <- rapply(x, mean, ...)
    ## group size
    ng <- rapply(x, length, ...)
    ## total mean
    mtot <- mean(y, ...)
    ## SSb
    ssb <- sum(ng * (mg - mtot) ^ 2)
    ## SSt
    sst <- sum((y - mtot) ^ 2)
    # get eta-squared
    if (squared) {
      res <- ssb/sst
    # get eta
    } else {
      res <- sqrt(ssb/sst)
    }
    return(res)
}

Daraus ergibt sich eine weitere Frage, die ich in Kürze posten werde ...Womit überprüfen Sie die Linearität?Ich kann jedoch keine p-Werte berechnen. Wenn also jemand weiß, wie das geht ...Bitte lassen Sie es mich wissen!

Andere Tipps

Nachdem ich diese Frage gelesen und die Funktion in der Antwort ausprobiert habe, habe ich gerade Folgendes gefundenBibliothek „sjstats“.Es ist eine Eta-Quadrat-Funktion enthalten.Vielleicht ist es für zukünftige Suchende hilfreich.

Lizenziert unter: CC-BY-SA mit Zuschreibung
Nicht verbunden mit StackOverflow
scroll top