Eta/Eta-角ルーチンR

Question

ほかにグラフィカル推定の直線性(視線-at-scatterplot方法、利用前に適用技術から狙い、家族には，いくつか方法がありますこの推定arithmetically（なグラフ).

今、私の目にはフィッシャーの eta-角 相関比率arithmeticallyで相乗ピアソン r (coef.の決定: r² 場と二つの変数は非線形です。そのため、を比較することができ価値観 eta や r を評価しいタイプの関係（直線）。を提供します情報％の増減に依存変数の説明(直線）、独立変数となります。そのため、適用することが可能ですが線形性の仮定を満たさない場合がある。

端的に言えば:あるルーチンをeta/eta-角R?

Answer 1

まだかなり驚か、認めなければならな...ありません簡単かつ簡単な方法は計算ηはη² に R...そして、機能による Wikipediaページ.これを:

eta <- function(x, squared = FALSE, ...) {
    stopifnot(is.list(x))
    ## unlist
    y <- unlist(x)
    ## group mean
    mg <- rapply(x, mean, ...)
    ## group size
    ng <- rapply(x, length, ...)
    ## total mean
    mtot <- mean(y, ...)
    ## SSb
    ssb <- sum(ng * (mg - mtot) ^ 2)
    ## SSt
    sst <- sum((y - mtot) ^ 2)
    # get eta-squared
    if (squared) {
      res <- ssb/sst
    # get eta
    } else {
      res <- sqrt(ssb/sst)
    }
    return(res)
}

この利回りも問題は、思いる。...どんなチェックに使用する直線性?しかし、私の計算のp値なので、誰でも知っていうか---ください私の知っとこ！

Answer 2

は、この質問を読んで、その答えに機能を試した後、私はちょうど見つけ、この ライブラリ "sjstats" を。 付属イータ二乗機能があります。 多分それは、将来の求職者のために便利です。