Wie Tausende von Firmennamen zu finden? [geschlossen]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/227303

  •  03-07-2019
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Frage

Wie kann ich Tausende von Firmennamen für die Prüfung und Demozwecke finden oder generieren? (Adresse, Telefonnummer und zugehörige Informationen wären auch nett.)

Ich habe ein System, das ich bin Gebäude bekommt das Unternehmen Kontaktinformationen enthält. Ziemlich häufig kein Zweifel.

Mein Test / Demo-Datenbank hat derzeit zufällig generierten Namen Individuum geladen (dank eine praktische IRS Tabelle I gefunden). Das hat funktioniert großartig für interne Tests und Überprüfung Zwecke, aber es sieht wirklich seltsam, wenn sie Interessenten gezeigt.

Ich habe verschiedene öffentliche Online-Informationsquellen versucht (z EDGAR und Kreis basierend Eigentum Aufzeichnungen suchen), aber diese alle benötigen mich manuell zusammen, um die Ergebnisse in Blöcken von 50 Namen heften oder so zu einem Zeitpunkt. Ich kann dies tun, aber habe wirklich gehofft, für einen Suchdienst oder Datenspeicher gibt, die diese Art von Informationen hatten leicht durchsuchbar und abrufbare in sehr großen Stückzahlen.

War es hilfreich?

Lösung

Ich benutze Fake Name Generator :

  

Was kann ich verwenden, um die Fake Name Generator Identitäten für?

     

Tausende von Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungsorganisationen haben nützliche und kreative Dinge zu tun, mit dem Fake Name Generator gefunden. Hier sind einige Beispiele:

     
      
  • Qualitätstestdaten können hart sein, vorbei zu kommen, vor allem mit den Gesetzen (wie HIPAA) der Verwendung von realen Daten zu verhindern. Lesen Sie mehr über die Gefahren von Tests mit realen Daten .
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  • Viele Websites wie Message-Boards, sind schlecht konzipiert, so dass es schwierig für die Besucher aus dem Ausland für Konten anmelden. Mit gefälschten Informationen, können Sie einfach das Zeichen Ausfüllen von Formularen und melden Sie sich an auf der Website.
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  • Verwenden Sie gefälschte Informationen beim Ausfüllen von Formularen persönliche Informationen heraus geben zu vermeiden.
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  • Erstellen Sie eine falsche Identität als Pseudonym im Internet zu nutzen. Auf diese Weise können Ihnen Ihr Leben und Ihr Internet-Leben getrennt halten.
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  • Holen Sie sich Ideen für Namen für Charaktere in einem Buch oder eine Geschichte zu verwenden.
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  • generiert Kreditkarten verwendet werden können, ohne versehentlich die Verarbeitung eines echten Kartengrund client- / serverseitigen Validierungstechniken zu testen.
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  • generierte nationalen Identitätsnummern verwendet werden können grundlegende client- / serverseitigen Validierungstechniken zu testen, ohne Offenlegung von realen Informationen zu riskieren ...
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Andere Tipps

Ein ziemlich guter Generator ist. generatedata

Es ist sehr anpassbarer : Sie Namen, Straßen, Telefonnummern, einen zufälligen Eintrag aus einer bestimmten Liste generieren.

Sie können Export die erzeugten Daten in verschiedenen Formaten wie: SQL , HTML , Excel , XML und CSV .

Sie können eine öffentliche Quelle kratzen wie Wikipedia für Namen, oder Sie könnten nur greifen zufällig (nicht-Offensive, natürlich) Substantive aus dem Wörterbuch der Wahl (/ usr / share / dict / words, etc.) und fügen Sie "Unternehmen", "Unternehmen", "LTD" in zufälliger Reihenfolge.

ich persönlich empfehlen dringend, gegen SIND-Daten jeglicher Form zum Testen unter Verwendung von / eine Anwendung Demonstrieren.

Ich habe in zu viele Male zu gehen und die Stücke abholen, wenn echte E-Mail-Adressen aus Versehen erlosch wurden verwendet, und E-Mails alle Arten von Kunden.

ich so etwas wie die Werkzeuge von RedGate verwenden würden Daten hinzuzufügen, machen es Dummy-Daten, reale Daten zu riskant ist, zumindest meiner Meinung nach.

Ich würde vorschlagen, einen „Zufallscharakter“ Generator, die zusammen „Firmennamen“ „companytype“ und so weiter Saiten. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit tatsächlich Anzeige eines realen Unternehmens Name minimieren.

Überprüfen Sie auch die Ipsum Lorum Generatoren aus; sie könnten ein paar Tipps.

Wenn Sie einfach suchen Namen zu generieren, würde ich eine der beiden oben genannten Optionen verwenden. Wenn Sie für komplexere Daten suchen, macht Redgate einen SQL-Datengenerator. Ich habe noch nie dieses Programm verwendet, habe ich einfach wissen von seiner Existenz.

Ein großartiges Werkzeug für programmatisch falsche Namen (beide Unternehmen und individuell) zu erzeugen ist Faker. Grundsätzlich ist die gleiche Implementierung kann in Python, Ruby und Perl zu finden. Ich bin nicht sicher, wo sie ihren Ursprung, aber auf jeden Fall lohnt sich, wenn Sie mit einem dieser Programmiersprachen vertraut sind. Es kann auch falsche Namen aus anderen Sprachen als Englisch erzeugen.

Links:

Hier ist ein Auszug aus PyFaker der Readme, nur dir davon einen Eindruck zu geben: 

In [1]: from pyfaker import Fake

In [2]: fake = Fake(lang_code='en')

In [3]: fake.Address.street_address()
Out[3]: u'72449 Ward Shore'

In [4]: fake.Address.street_address()
Out[4]: u'7954 Waelchi Mall'

In [5]: fake.Company.bs()
Out[5]: u'whiteboard visionary markets'

In [6]: fake.Company.bs()
Out[6]: u'exploit innovative paradigms'

In [7]: fake.Name.name()
Out[7]: u'Aaliyah Bauch'

In [8]: fake.Name.name()
Out[8]: u"Chad O'Keefe"
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