하는 방법을 찾을 수천 명의 회사 이름?[마감]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/227303

  •  03-07-2019
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문제

게 찾을 수 있는 방법 또는 수천을 생성 회사의 이름에 대한 테스트 및 데모 목적으로?(주소,전화번호,그리고 관련된 정보를 너무 좋은 것입니다.)

나는 시스템 구축을 포함하는 비즈니스 정보를 문의하십시오.매우 일반적인 의심의 여지가 없습니다.

테스트/데모 데이터베이스는 현재 데이터베이스에는 임의로 생성된 개인의 이름을 로드(덕분에 편리한 IRS 스프레드시트로 내가 찾).이것은 좋은 일에 대한 내부 테스트와 검토의 목적지만,그것은 정말 이상한 경우 다음과 같은 잠재 고객입니다.

나가려고 다양한 온라인 홍보 소스(예:에드거,그리고 카운티 기반 시설 레코드 검색),하지만 이러한 모든 필요게 수동으로 스티치를 함께 결과 블록에서의 50 이름이나 그렇습니다.내가 이렇게 할 수 있다,하지만 정말 기대에 대해 검색 서비스나 데이터 저장이 있는 이 유형의 정보를 쉽게 검색 가능 및 검색 가능한 매우 큰 가치가 있습니다.

도움이 되었습니까?

해결책

내가 사용하는 가짜는 이름 생성기:

무엇을 사용할 수 있는 가짜 이름 생성기 정체성에 대한?

수천의 개인,기업,정부 기관이 발견 유용하고 창의적인 것으로 가짜 이름으로 구성되어 있습니다.여기에 몇 가지 예:

  • 품질 테스트 데이터는 어려울 수 있습으로,특히 법규(예:HIPAA)실제 데이터의 사용을 방지.에 더 읽 위험성의 실제 데이터와 테스트.
  • 은 많은 웹사이트 게시판은 가난하게 디자인,그것을 만드는 어려운 외국에서 방문자를 등록을 위한 계정입니다.가짜 정보를 사용하여,당신은 쉽게 작성인과 사이트에 로그인.
  • 가짜 정보를 사용 양식을 작성하는 경우 개인 정보를 제공하지 마십시오.
  • 를 생성된 신 익명으로 사용하는 인터넷에 있습니다.이것은 당신을 유지하고 귀하의 인터넷 삶을 별개입니다.
  • 아이디어를 얻기 위한 이름을 사용하여 문자에 대한 책에서 또는 이야기입니다.
  • 생성되는 신용 카드를 사용할 수 있을 테스트하는 기본적인 클라이언트/서버의 측면 유효성 검사 기술 실수없이 실제 카드를 처리.
  • 생성한 국가 id 숫자를 사용할 수 있을 테스트하는 기본적인 클라이언트/서버의 측면 유효성 검사 기법 위험없이 공시의 실제 정보를...

다른 팁

꽤 좋은 발전기는 다음과 같습니다. 생성된다.

이것의 매우 사용자 정의 할 수 있습니다: 지정된 목록에서 이름, 거리, 전화 번호, 무작위 항목을 생성 할 수 있습니다.

당신은 할 수 있습니다 내보내다 다음과 같은 다른 형식의 생성 된 데이터 SQL, HTML, 뛰어나다, XML 그리고 CSV.

당신은 공개 소스를 긁어 낼 수 있습니다 위키 백과 이름의 경우, 또는 선택 사전 (/usr/share/dict/words 등)에서 무작위 (무작위 적, 물론) 명사를 잡고 "회사", "Corporation", "Ltd"를 부여하십시오. 무작위의.

응용 프로그램을 테스트/데모하기 위해 모든 양식의 실제 데이터를 사용하는 것을 개인적으로 권장합니다.

실제 이메일 주소를 사용하고 이메일이 실수로 모든 종류의 고객에게 전자 메일이 나왔을 때 너무 여러 번 들어가서 조각을 집어 들었습니다.

나는 Redgate의 도구와 같은 것을 사용하여 데이터를 추가하고, 더미 데이터를 만들고, 실제 데이터가 너무 위험합니다. 적어도 내 의견으로는 너무 위험합니다.

"회사 이름" "CompanyType"등을 함께 묶는 "무작위 문자"생성기를 갖는 것이 좋습니다. 이것은 실제로 실제 회사의 이름을 표시 할 가능성을 최소화합니다.

또한 ipsum lorum 생성기를 확인하십시오. 몇 가지 팁이있을 수 있습니다.

단순히 이름을 생성하려는 경우 위의 두 가지 옵션 중 하나를 사용합니다. 보다 복잡한 데이터를 찾고 있다면 Redgate는 SQL 데이터 생성기를 만듭니다. 나는이 프로그램을 사용한 적이 없으며 단순히 그 존재를 알고 있습니다.

가짜 이름 (회사와 개인 모두)을 프로그래밍 방식으로 생성하기위한 훌륭한 도구는 Faker입니다. 기본적으로 동일한 구현은 Python, Ruby 및 Perl에서 찾을 수 있습니다. 나는 그것이 어디에서 시작되었는지 잘 모르겠지만, 당신이 그 프로그래밍 언어에 익숙하다면 확실히 확인할 가치가 있습니다. 또한 영어 이외의 언어에서 가짜 이름을 생성 할 수 있습니다.

연결:

다음은 Pyfaker의 Readme에서 발췌 한 내용입니다.

In [1]: from pyfaker import Fake

In [2]: fake = Fake(lang_code='en')

In [3]: fake.Address.street_address()
Out[3]: u'72449 Ward Shore'

In [4]: fake.Address.street_address()
Out[4]: u'7954 Waelchi Mall'

In [5]: fake.Company.bs()
Out[5]: u'whiteboard visionary markets'

In [6]: fake.Company.bs()
Out[6]: u'exploit innovative paradigms'

In [7]: fake.Name.name()
Out[7]: u'Aaliyah Bauch'

In [8]: fake.Name.name()
Out[8]: u"Chad O'Keefe"
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