Frage

Ich plane, Spam-Filter mit Naive Bayes-Klassifizierungsmodell zu implementieren.

Online sehe ich eine Menge von Informationen über Naive Bayes-Klassifizierung, aber das Problem ist, es ist eine Menge mathematischer Sachen, als eindeutig erklärt, wie es ging. Und das Problem ist, ich bin eher ein Programmierer als ein Mathematiker (ja ich gelernt hatte Wahrscheinlichkeit und Bayes-Theorem wieder in der Schule, aber den Kontakt für eine lange lange Zeit, und ich habe nicht Luxus davon jetzt Lernen (fast 3 Wochen mit einem funktionierenden Prototypen kommen-up)).

Also, wenn jemand kann mir erklären oder zeigen auf Ort, an dem seine für Programmierer als ein Mathematiker erklärt, wäre es eine große Hilfe sein.

PS: Übrigens ich es in C implementieren müssen, wenn Sie wissen wollen. : (

Viele Grüße, Mikro-Kernel

War es hilfreich?

Lösung

Das Buch Programmierung Collective Intelligence Kapitel hat, dass deckt diese und andere Methoden. Das Kapitel (# 6) ohne Bezug auf den vorangegangenen Kapiteln zu verstehen ist, ist klar geschrieben, und bespricht nur die minimal Mathematik notwendig, den Job zu erledigen.

Andere Tipps

Sie könnten versuchen, diese Website . Es ist etwas Quellcode bekommt.

Ich würde empfehlen, Andrew Moores Tutorials und ich denke, Sie mit dieses .

Sie können auch einen Blick auf POPFile , eine Open-Source-Spam-Filter-Engine.

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