OpenCL oder CUDA, Welchen Weg zu gehen?

Question

Ich bin Untersuchung von Möglichkeiten der Verwendung der GPU, um streaming-Daten.Ich hatte zwei Möglichkeiten, konnte aber nicht entscheiden, welche Weg zu gehen?

Meine Kriterien sind wie folgt:

1. Benutzerfreundlichkeit (gute API)
2. Gemeinschaft und Dokumentation
3. Leistung
4. Zukunft

Werde ich code in C und C++ unter linux.

Answer 1

OpenCL

• das interfacing von Ihrem Produktionscode
• portabel zwischen verschiedenen Grafik-hardware
• begrenzte Operationen, aber vorgefertigten Verknüpfungen

CUDA

• separate Sprache (CUDA C)
• nVidia-hardware nur
• fast vollständige Kontrolle über den code (die Programmierung in einer C-ähnlichen Sprache)
• viel profiling-und debugging-tools

Bottom line -- OpenCL tragbar ist, ist nVidia CUDA nur.Aber als eine unabhängige Sprache, CUDA ist viel leistungsfähiger und hat ein paar wirklich gute tools.

1. Benutzerfreundlichkeit -- OpenCL ist einfacher zu verwenden aus der box, aber sobald Sie das setup der CUDA-Code-Entwicklungsumgebung, es ist fast wie Codierung in C.
2. Gemeinschaft und Dokumentation - beide haben umfangreiche Dokumentation und Beispiele, aber ich denke, CUDA besser.
3. Leistung -- CUDA ermöglicht eine größere Kontrolle, damit besser sein kann fein abgestimmt für eine höhere Leistung.
4. Zukunft -- schwer zu sagen, wirklich.

Answer 2

Meine persönlichen Erfahrungen waren:

1. API:OpenCL hat etwas komplexer api.Aber die meiste Zeit Sie verbrachte mit dem schreiben von code mit kernel, und hier sind beide fast identisch.

2. Gemeinschaft:CUDA hat eine viel größere community dann OpenCL bis jetzt, aber das wird wohl zu noch aus.

3. Dokumentation:Beide sind sehr gut dokumentiert.

4. Leistung:Wir machten die Erfahrung, dass OpenCL-Treiber sind noch nicht vollständig optimiert.

5. Zukunft:Die Zukunft liegt mit OpenCL, wie es ist ein offener standard, nicht nur auf einen Hersteller oder bestimmte hardware!

Diese Einschätzung ist von 2010, also wahrscheinlich veraltet.

Answer 3

OpenCL alle die Weg, wenn Sie einen bestimmten Grund für die Verwendung von CUDA.OpenCL läuft auf multicores, wie Intel i7-neben der Ausführung auf GPUs.Durch die Verwendung von OpenCL können Sie ihn ausführen auf eine viel breitere Palette von hardware von Droid-Handys den IBM Power7 compute-Knoten, der weltweit größten supercomputer, Blue Waters,, das soll online zu kommen nächste Jahr.