Frage

Wie können Sie alle Zeichen entfernen, die aus einem String nicht alphabetisch sind?

Was ist nicht-alphanumerische?

Ist dies eine benutzerdefinierte Funktion sein muß, oder gibt es auch mehr verallgemeinerbare Lösungen?

War es hilfreich?

Lösung

Versuchen Sie, diese Funktion:

Create Function [dbo].[RemoveNonAlphaCharacters](@Temp VarChar(1000))
Returns VarChar(1000)
AS
Begin

    Declare @KeepValues as varchar(50)
    Set @KeepValues = '%[^a-z]%'
    While PatIndex(@KeepValues, @Temp) > 0
        Set @Temp = Stuff(@Temp, PatIndex(@KeepValues, @Temp), 1, '')

    Return @Temp
End

Nennen Sie es wie folgt aus:

Select dbo.RemoveNonAlphaCharacters('abc1234def5678ghi90jkl')

Wenn Sie den Code zu verstehen, sollten Sie sehen, dass es relativ einfach ist, es zu ändern, um andere Zeichen zu entfernen, auch. Man könnte sogar diesen dynamisch genug macht in Ihrem Suchmuster zu übergeben.

Hoffe, es hilft.

Andere Tipps

Parameterized Version von G Mastros ehrfürchtige Antwort :

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_StripCharacters]
(
    @String NVARCHAR(MAX), 
    @MatchExpression VARCHAR(255)
)
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
    SET @MatchExpression =  '%['+@MatchExpression+']%'

    WHILE PatIndex(@MatchExpression, @String) > 0
        SET @String = Stuff(@String, PatIndex(@MatchExpression, @String), 1, '')

    RETURN @String

END

Alphabetische nur:

SELECT dbo.fn_StripCharacters('a1!s2@d3#f4$', '^a-z')

Numeric nur:

SELECT dbo.fn_StripCharacters('a1!s2@d3#f4$', '^0-9')

Alphanumeric nur:

SELECT dbo.fn_StripCharacters('a1!s2@d3#f4$', '^a-z0-9')

Nicht-alphanumerische:

SELECT dbo.fn_StripCharacters('a1!s2@d3#f4$', 'a-z0-9')

Ob Sie es glauben oder nicht, in meinem System dieses hässliche Funktion eine bessere Leistung als G Mastros elegant ein.

CREATE FUNCTION dbo.RemoveSpecialChar (@s VARCHAR(256)) 
RETURNS VARCHAR(256) 
WITH SCHEMABINDING
    BEGIN
        IF @s IS NULL
            RETURN NULL
        DECLARE @s2 VARCHAR(256) = '',
                @l INT = LEN(@s),
                @p INT = 1

        WHILE @p <= @l
            BEGIN
                DECLARE @c INT
                SET @c = ASCII(SUBSTRING(@s, @p, 1))
                IF @c BETWEEN 48 AND 57
                   OR  @c BETWEEN 65 AND 90
                   OR  @c BETWEEN 97 AND 122
                    SET @s2 = @s2 + CHAR(@c)
                SET @p = @p + 1
            END

        IF LEN(@s2) = 0
            RETURN NULL

        RETURN @s2

wusste ich, dass SQL bei String-Manipulation schlecht war, aber ich hätte nicht gedacht, es wäre dies schwierig sein. Hier ist eine einfache Funktion, die Zahlen aus einer Zeichenfolge Streifen aus. Es gäbe bessere Wege, dies zu tun, aber das ist ein Anfang.

CREATE FUNCTION dbo.AlphaOnly (
    @String varchar(100)
)
RETURNS varchar(100)
AS BEGIN
  RETURN (
    REPLACE(
      REPLACE(
        REPLACE(
          REPLACE(
            REPLACE(
              REPLACE(
                REPLACE(
                  REPLACE(
                    REPLACE(
                      REPLACE(
                        @String,
                      '9', ''),
                    '8', ''),
                  '7', ''),
                '6', ''),
              '5', ''),
            '4', ''),
          '3', ''),
        '2', ''),
      '1', ''),
    '0', '')
  )
END
GO

-- ==================
DECLARE @t TABLE (
    ColID       int,
    ColString   varchar(50)
)

INSERT INTO @t VALUES (1, 'abc1234567890')

SELECT ColID, ColString, dbo.AlphaOnly(ColString)
FROM @t

Output

ColID ColString
----- ------------- ---
    1 abc1234567890 abc

Runde 2 - Datengetriebene Schwarze Liste

-- ============================================
-- Create a table of blacklist characters
-- ============================================
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [object_id] = OBJECT_ID('dbo.CharacterBlacklist'))
  DROP TABLE dbo.CharacterBlacklist
GO
CREATE TABLE dbo.CharacterBlacklist (
    CharID              int         IDENTITY,
    DisallowedCharacter nchar(1)    NOT NULL
)
GO
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'0')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'1')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'2')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'3')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'4')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'5')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'6')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'7')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'8')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N'9')
GO

-- ====================================
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE [object_id] = OBJECT_ID('dbo.StripBlacklistCharacters'))
  DROP FUNCTION dbo.StripBlacklistCharacters
GO
CREATE FUNCTION dbo.StripBlacklistCharacters (
    @String nvarchar(100)
)
RETURNS varchar(100)
AS BEGIN
  DECLARE @blacklistCt  int
  DECLARE @ct           int
  DECLARE @c            nchar(1)

  SELECT @blacklistCt = COUNT(*) FROM dbo.CharacterBlacklist

  SET @ct = 0
  WHILE @ct < @blacklistCt BEGIN
    SET @ct = @ct + 1

    SELECT @String = REPLACE(@String, DisallowedCharacter, N'')
    FROM dbo.CharacterBlacklist
    WHERE CharID = @ct
  END

  RETURN (@String)
END
GO

-- ====================================
DECLARE @s  nvarchar(24)
SET @s = N'abc1234def5678ghi90jkl'

SELECT
    @s                  AS OriginalString,
    dbo.StripBlacklistCharacters(@s)   AS ResultString

Output

OriginalString           ResultString
------------------------ ------------
abc1234def5678ghi90jkl   abcdefghijkl

Meine Herausforderung an die Leser: Können Sie machen diese effizienter? Was ist Rekursion?

Wenn Sie wie ich sind und haben keinen Zugang zu nur Funktionen hinzufügen, um Ihre Produktionsdaten aber immer noch wollen diese Art der Filterung durchzuführen, ist hier eine reine SQL-Lösung mit einer Pivot-Tabelle mit den gefilterten Stücke wieder zusammen.

N. B. ich den Tisch bis zu 40 Zeichen fest einprogrammiert, müssen Sie mehr hinzufügen, wenn Sie längere Strings haben zu filtern.

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL OFF;

with 
    ToBeScrubbed
as (
    select 1 as id, '*SOME 222@ !@* #* BOGUS !@*&! DATA' as ColumnToScrub
),

Scrubbed as (
    select 
        P.Number as ValueOrder,
        isnull ( substring ( t.ColumnToScrub , number , 1 ) , '' ) as ScrubbedValue,
        t.id
    from
        ToBeScrubbed t
        left join master..spt_values P
            on P.number between 1 and len(t.ColumnToScrub)
            and type ='P'
    where
        PatIndex('%[^a-z]%', substring(t.ColumnToScrub,P.number,1) ) = 0
)

SELECT
    id, 
    [1]+ [2]+ [3]+ [4]+ [5]+ [6]+ [7]+ [8] +[9] +[10]
    +  [11]+ [12]+ [13]+ [14]+ [15]+ [16]+ [17]+ [18] +[19] +[20]
    +  [21]+ [22]+ [23]+ [24]+ [25]+ [26]+ [27]+ [28] +[29] +[30]
    +  [31]+ [32]+ [33]+ [34]+ [35]+ [36]+ [37]+ [38] +[39] +[40] as ScrubbedData
FROM (
    select 
        *
    from 
        Scrubbed
    ) 
    src
    PIVOT (
        MAX(ScrubbedValue) FOR ValueOrder IN (
        [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10],
        [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20],
        [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30],
        [31], [32], [33], [34], [35], [36], [37], [38], [39], [40]
        )
    ) pvt

Nachdem bei allen gegebenen Lösungen sieht ich dachte, dass es eine reine SQL-Methode sein muss, die nicht eine Funktion oder eine CTE / XML-Abfrage erfordert und nicht verschachtelt mit sich bringt schwierig zu warten Aussagen zu ERSETZEN. Hier ist meine Lösung:

SELECT 
  x
  ,CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, 1, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, 1, 1) END
    + CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, 2, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, 2, 1) END
    + CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, 3, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, 3, 1) END
    + CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, 4, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, 4, 1) END
    + CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, 5, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, 5, 1) END
    + CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, 6, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, 6, 1) END
-- Keep adding rows until you reach the column size 
    AS stripped_column
FROM (SELECT 
        column_to_strip AS x
        ,'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' AS a 
      FROM my_table) a

Der Vorteil es auf diese Art und Weise zu tun, ist, dass die gültigen Zeichen in einem String in der Sub-Abfrage enthalten sind, machen einfach für einen anderen Zeichensatz neu zu konfigurieren.

Der Nachteil ist, dass man für jedes Zeichen eine Reihe von SQL hinzufügen müssen, bis zu der Größe der Spalte. Um diese Aufgabe zu erleichtern habe ich nur den Powershell-Skript unten, in diesem Beispiel, wenn für eine VARCHAR (64):

1..64 | % {
  "    + CASE WHEN a NOT LIKE '%' + SUBSTRING(x, {0}, 1) + '%' THEN '' ELSE SUBSTRING(x, {0}, 1) END" -f $_
} | clip.exe

Hier ist eine andere Art und Weise nicht-alphabetische Zeichen zu entfernen, um eine iTVF verwenden. Zuerst müssen Sie ein Muster-basierte String-Splitter. Hier wird man genommen von Dwain Camp Artikel :

-- PatternSplitCM will split a string based on a pattern of the form 
-- supported by LIKE and PATINDEX 
-- 
-- Created by: Chris Morris 12-Oct-2012 
CREATE FUNCTION [dbo].[PatternSplitCM]
(
       @List                VARCHAR(8000) = NULL
       ,@Pattern            VARCHAR(50)
) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING 
AS 

RETURN
    WITH numbers AS (
        SELECT TOP(ISNULL(DATALENGTH(@List), 0))
            n = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL))
        FROM
        (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) d (n),
        (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) e (n),
        (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) f (n),
        (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) g (n)
    )

    SELECT
        ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MIN(n)),
        Item = SUBSTRING(@List,MIN(n),1+MAX(n)-MIN(n)),
        [Matched]
    FROM (
        SELECT n, y.[Matched], Grouper = n - ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY y.[Matched],n)
        FROM numbers
        CROSS APPLY (
            SELECT [Matched] = CASE WHEN SUBSTRING(@List,n,1) LIKE @Pattern THEN 1 ELSE 0 END
        ) y
    ) d
    GROUP BY [Matched], Grouper

Nun, da Sie ein Muster-basierte Splitter haben, müssen Sie die Saiten spalten, die dem Muster entsprechen:

[a-z]

und verketten sie dann das gewünschte Ergebnis zu kommen:

SELECT *
FROM tbl t
CROSS APPLY(
    SELECT Item + ''
    FROM dbo.PatternSplitCM(t.str, '[a-z]')
    WHERE Matched = 1
    ORDER BY ItemNumber
    FOR XML PATH('')
) x (a)

SAMPLE

Ergebnis:

| Id |              str |              a |
|----|------------------|----------------|
|  1 |    test“te d'abc |     testtedabc |
|  2 |            anr¤a |           anra |
|  3 |  gs-re-C“te d'ab |     gsreCtedab |
|  4 |         M‚fe, DF |          MfeDF |
|  5 |           R™temd |          Rtemd |
|  6 |          ™jad”ji |          jadji |
|  7 |      Cje y ret¢n |       Cjeyretn |
|  8 |        J™kl™balu |        Jklbalu |
|  9 |       le“ne-iokd |       leneiokd |
| 10 |   liode-Pyr‚n‚ie |    liodePyrnie |
| 11 |         V„s G”ta |          VsGta |
| 12 |        Sƒo Paulo |        SoPaulo |
| 13 |  vAstra gAtaland | vAstragAtaland |
| 14 |  ¥uble / Bio-Bio |     ubleBioBio |
| 15 | U“pl™n/ds VAsb-y |    UplndsVAsby |

Dies ist eine sehr klobig Weise alle Zeichen zu nehmen, die Sie wollen nicht aus. Problem ist, dass Sie angeben müssen, welche Zeichen Sie nicht wollen. Wenn ein neuer Charakter in Ihnen kommt, wird es durchkommen, wenn Sie es in die Liste aufnehmen.

Der Vorteil ist, dass Sie nicht eine spezielle Funktion erstellen haben. Ich habe keine Schreibrechte, so das mir ermöglicht, von einer einfachen Abfrage auszuführen.

REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
p.Name
,'®','')
,'©','')
,'ö','o')
,'ë','e')
,'ä','a')
,'ü','u')
,'ú','u')
,'í','i')
,'ï','i')
,'™','')
,'é','e')
,'²','2')
,'è','e')
,'—','-')
,'–','-')
,'ó','o')
,'•',' ')
,'…','.')
,'ô','o')
,'â','a')
,'á','a')
,'ê','e')
,'è','e')
,'’',' ')
,'·',' ')
,'à','a')
,'å','a')
,'ã','a')
,'’',' ')
,'a€s','as')
,'ø','o')
,'ñ','n')
,'î','i')
,'ç','c')
,'Ç','C')
,'Ã','A')
,'”','"')
,'“','"')
,'Á','A')
,'¢','c')
,'Ã','A')
,'Å','A')
,'¶','S')
,'×','x')
,'†','')
,'š','')
,'¤','')
,'µ','')
,'õ','')
,'€','')
,'‘','')
,'Õ','')
,'ð','')
,'Ò','')
,'¨','')
,'º','')
,'°','')
,'ì','')
,'ƒ','')
,'ÿ','')
,'ß','')
,'«','')
,'»','')
,'Æ','')
,'¬','')
,'Ù','')
,'ý','')
,'û','')
,'|','')
    as Name

Diese Lösung, inspiriert von Mr. Allens Lösung erfordert eine Numbers Tabelle ganzer Zahlen (die Sie zur Hand haben sollten, wenn Sie ernsthaft Abfrageoperationen mit einer guten Leistung machen wollen). Es erfordert keinen CTE. Sie können den NOT IN (...) Ausdruck ändern bestimmte Zeichen auszuschließen, oder es zu einem Ausdruck IN (...) OR LIKE ändern nur bestimmte Zeichen zu halten.

SELECT (
    SELECT  SUBSTRING([YourString], N, 1)
    FROM    dbo.Numbers
    WHERE   N > 0 AND N <= CONVERT(INT, LEN([YourString]))
        AND SUBSTRING([YourString], N, 1) NOT IN ('(',')',',','.')
    FOR XML PATH('')
) AS [YourStringTransformed]
FROM ...

Hier ist eine Lösung, die benötigt keine Funktion oder in einer Liste alle Instanzen von Zeichen zu schaffen zu ersetzen. Es verwendet eine rekursive WITH-Anweisung in Kombination mit einem PATINDEX unerwünschten Zeichen zu finden. Es werden alle unerwünschten Zeichen in einer Spalte ersetzen - bis zu 100 einzigartige schlechte Zeichen in einem bestimmten String enthalten ist. (EG „ABC123DEF234“ enthielte 4 schlechte Zeichen 1, 2, 3 und 4) Die 100 Grenze ist die maximale Anzahl der Rekursion in einem WITH-Anweisung nicht zulässig, aber dies keine Begrenzung für die Anzahl der Zeilen verhängen, zu verarbeiten, die nur durch den verfügbaren Speicher begrenzt.
Wenn Sie nicht DISTINCT Ergebnisse wollen, können Sie die beiden Optionen aus dem Code entfernen.

-- Create some test data:
SELECT * INTO #testData 
FROM (VALUES ('ABC DEF,K.l(p)'),('123H,J,234'),('ABCD EFG')) as t(TXT)

-- Actual query:
-- Remove non-alpha chars: '%[^A-Z]%'
-- Remove non-alphanumeric chars: '%[^A-Z0-9]%'
DECLARE @BadCharacterPattern VARCHAR(250) = '%[^A-Z]%';

WITH recurMain as (
    SELECT DISTINCT CAST(TXT AS VARCHAR(250)) AS TXT, PATINDEX(@BadCharacterPattern, TXT) AS BadCharIndex
    FROM #testData
    UNION ALL
    SELECT CAST(TXT AS VARCHAR(250)) AS TXT, PATINDEX(@BadCharacterPattern, TXT) AS BadCharIndex
    FROM (
        SELECT 
            CASE WHEN BadCharIndex > 0 
                THEN REPLACE(TXT, SUBSTRING(TXT, BadCharIndex, 1), '')
                ELSE TXT 
            END AS TXT
        FROM recurMain
        WHERE BadCharIndex > 0
    ) badCharFinder
)
SELECT DISTINCT TXT
FROM recurMain
WHERE BadCharIndex = 0;

Ich habe dies in beiden Orten, wo PATINDEX genannt wird.

PatIndex('%[^A-Za-z0-9]%', @Temp)

für die benutzerdefinierte Funktion über RemoveNonAlphaCharacters und benannte sie RemoveNonAlphaNumericCharacters

- Erstellen Sie zunächst eine Funktion

CREATE FUNCTION [dbo].[GetNumericonly]
(@strAlphaNumeric VARCHAR(256))
RETURNS VARCHAR(256)
AS
BEGIN
     DECLARE @intAlpha INT
     SET @intAlpha = PATINDEX('%[^0-9]%', @strAlphaNumeric)
BEGIN
     WHILE @intAlpha > 0
   BEGIN
          SET @strAlphaNumeric = STUFF(@strAlphaNumeric, @intAlpha, 1, '' )
          SET @intAlpha = PATINDEX('%[^0-9]%', @strAlphaNumeric )
   END
END
RETURN ISNULL(@strAlphaNumeric,0)
END

Nun diese Funktion aufrufen wie

select [dbo].[GetNumericonly]('Abhi12shek23jaiswal')

Das Ergebnis wie

1223

Aus anwendungstechnischer Sicht würde ich Inline-Funktion verwenden:

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[udf_RemoveNumericCharsFromString]
(
@List NVARCHAR(4000)
)
RETURNS TABLE 
AS RETURN

    WITH GetNums AS (
       SELECT TOP(ISNULL(DATALENGTH(@List), 0))
        n = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL))
        FROM
          (VALUES (0),(0),(0),(0)) d (n),
          (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) e (n),
          (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) f (n),
          (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) g (n)
            )

    SELECT StrOut = ''+
        (SELECT Chr
         FROM GetNums
            CROSS APPLY (SELECT SUBSTRING(@List , n,1)) X(Chr)
         WHERE Chr LIKE '%[^0-9]%' 
         ORDER BY N
         FOR XML PATH (''),TYPE).value('.','NVARCHAR(MAX)')


   /*How to Use
   SELECT StrOut FROM dbo.udf_RemoveNumericCharsFromString ('vv45--9gut')
   Result: vv--gut
   */

Hier ist eine andere rekursive CTE-Lösung, basierend auf @Gerhard Weiss Antwort hier . Sie sollten dort mit ihm kopieren und können den gesamten Code-Block in SSMS und spielen. Die Ergebnisse sind ein paar zusätzliche Spalten uns zu helfen zu verstehen, was los ist. Es dauerte eine Weile, bis ich alles, was los ist mit beiden PATINDEX (RegEx) und der rekursiven CTE verstanden.

DECLARE @DefineBadCharPattern varchar(30)
SET @DefineBadCharPattern = '%[^A-z]%'  --Means anything NOT between A and z characters (according to ascii char value) is "bad"
SET @DefineBadCharPattern = '%[^a-z0-9]%'  --Means anything NOT between a and z characters or numbers 0 through 9 (according to ascii char value) are "bad"
SET @DefineBadCharPattern = '%[^ -~]%'  --Means anything NOT between space and ~ characters (all non-printable characters) is "bad"
--Change @ReplaceBadCharWith to '' to strip "bad" characters from string
--Change to some character if you want to 'see' what's being replaced. NOTE: It must be allowed accoring to @DefineBadCharPattern above
DECLARE @ReplaceBadCharWith varchar(1) = '#'  --Change this to whatever you want to replace non-printable chars with 
IF patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN, @ReplaceBadCharWith) > 0
    BEGIN
        RAISERROR('@ReplaceBadCharWith value (%s) must be a character allowed by PATINDEX pattern of %s',16,1,@ReplaceBadCharWith, @DefineBadCharPattern)
        RETURN
    END
--A table of values to play with:
DECLARE @temp TABLE (OriginalString varchar(100))
INSERT @temp SELECT ' 1hello' + char(13) + char(10) + 'there' + char(30) + char(9) + char(13) + char(10)
INSERT @temp SELECT '2hello' + char(30) + 'there' + char(30)
INSERT @temp SELECT ' 3hello there'
INSERT @temp SELECT ' tab' + char(9) + ' character'
INSERT @temp SELECT 'good bye'

--Let the magic begin:
;WITH recurse AS (
    select
    OriginalString,
    OriginalString as CleanString,
    patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN, OriginalString) as [Position],
    substring(OriginalString,patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN, OriginalString),1) as [InvalidCharacter],
    ascii(substring(OriginalString,patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN, OriginalString),1)) as [ASCIICode]
    from @temp
   UNION ALL
    select
    OriginalString,
    CONVERT(varchar(100),REPLACE(CleanString,InvalidCharacter,@ReplaceBadCharWith)),
    patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN,CleanString) as [Position],
    substring(CleanString,patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN,CleanString),1),
    ascii(substring(CleanString,patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN,CleanString),1))
    from recurse
    where patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN,CleanString) > 0
)
SELECT * FROM recurse
--optionally comment out this last WHERE clause to see more of what the recursion is doing:
WHERE patindex(@DefineBadCharPattern COLLATE Latin1_General_BIN,CleanString) = 0

Mit einem CTE Zahlen Tabelle erzeugt jedes Zeichen zu untersuchen, dann FOR XML zu einer Reihe von Werten gehalten verketten, können Sie ...

CREATE FUNCTION [dbo].[PatRemove](
    @pattern varchar(50),
    @expression varchar(8000) 
    )
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
    WITH 
        d(d) AS (SELECT d FROM (VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) digits(d)),
        nums(n) AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM d d1, d d2, d d3, d d4),
        chars(c) AS (SELECT SUBSTRING(@expression, n, 1) FROM nums WHERE n <= LEN(@expression))
    SELECT 
        @expression = (SELECT c AS [text()] FROM chars WHERE c NOT LIKE @pattern FOR XML PATH(''));

    RETURN @expression;
END
DECLARE @vchVAlue NVARCHAR(255) = 'SWP, Lettering Position 1: 4 Ω, 2: 8 Ω, 3: 16 Ω, 4:  , 5:  , 6:  , Voltage Selector, Solder, 6, Step switch, : w/o fuseholder '


WHILE PATINDEX('%?%' , CAST(@vchVAlue AS VARCHAR(255))) > 0
  BEGIN
    SELECT @vchVAlue = STUFF(@vchVAlue,PATINDEX('%?%' , CAST(@vchVAlue AS VARCHAR(255))),1,' ')
  END 

SELECT @vchVAlue

auf diese Weise nicht für mich zu arbeiten, wie ich die arabischen Buchstaben zu halten versuche, habe ich versucht, den regulären Ausdruck zu ersetzen, sondern auch hat es nicht funktioniert. i schrieb eine andere Methode auf ASCII-Ebene zu arbeiten, wie es meine einzige Wahl war und es funktionierte.

 Create function [dbo].[RemoveNonAlphaCharacters] (@s varchar(4000)) returns varchar(4000)
   with schemabinding
begin
   if @s is null
      return null
   declare @s2 varchar(4000)
   set @s2 = ''
   declare @l int
   set @l = len(@s)
   declare @p int
   set @p = 1
   while @p <= @l begin
      declare @c int
      set @c = ascii(substring(@s, @p, 1))
      if @c between 48 and 57 or @c between 65 and 90 or @c between 97 and 122 or @c between 165 and 253 or @c between 32 and 33
         set @s2 = @s2 + char(@c)
      set @p = @p + 1
      end
   if len(@s2) = 0
      return null
   return @s2
   end

GO

Obwohl Post ist ein bisschen alt, würde Ich mag folgendes sagen. Problem habe ich mit obigen Lösung hatte ist, dass es herauszufiltern nicht Zeichen wie ç, E, I, usw. angepasst ich eine Funktion wie folgt (ich habe nur eine 80 varchar String-Speicher zu speichern):

create FUNCTION dbo.udf_Cleanchars (@InputString varchar(80)) 
RETURNS varchar(80) 
AS 

BEGIN 
declare @return varchar(80) , @length int , @counter int , @cur_char char(1) 
SET @return = '' 
SET @length = 0 
SET @counter = 1 
SET @length = LEN(@InputString) 
IF @length > 0 
BEGIN WHILE @counter <= @length 

BEGIN SET @cur_char = SUBSTRING(@InputString, @counter, 1) IF ((ascii(@cur_char) in (32,44,46)) or (ascii(@cur_char) between 48 and 57) or (ascii(@cur_char) between 65 and 90) or (ascii(@cur_char) between 97 and 122))
BEGIN SET @return = @return + @cur_char END 
SET @counter = @counter + 1 
END END 

RETURN @return END

Ich habe gerade diese in Oracle 10g gebaut, wenn das ist, was Sie verwenden. Ich musste alle Sonderzeichen aus Streifen für eine Telefonnummer vergleichen.

regexp_replace(c.phone, '[^0-9]', '')
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