Frage

Wenn ich einen komplexen Algorithmus, muss ich zuerst prüfen, ob es gibt nichts Relevantes bereits im Internet veröffentlicht. 10 mal von 10 werde ich feststellen, dass jemand bereits eine Lösung viel intelligenter, als herausgefunden, was ich hätte gedacht.

Neben einer allgemeinen Google-Suche, die ich benutze:

  • Citeseer Das hat viele gute theoric Berichte von Universitäten
  • Dr. Dobbs Portal Praktischer als Citeseer aber sehr oft zu spezifisch ein bestimmte Technologie oder Sprache
  • arXiv Noch mehr theoretische enthält Entwurf und Vordrucke (nur für den Fall I ist verzweifelt :))

Ich habe auch festgestellt, die J.UCS (Journal of Universal- Informatik) einige interessante Artikel, die (aber ich habe nicht wirklich der Info habe ich dort gefunden).

Kennen Sie an jedem anderen Ort, wo guter CS Artikel gesucht und kostenlos gelesen werden kann?

War es hilfreich?

Lösung

Google CS Curriculum Search könnte nützlich sein. Es ist eine Google-Suche auf die CS-Abteilungen von Universitäten beschränkt. Es stuft die Ergebnisse in „Lectures“, „Assignments“ und „Referenz“.

Auch Scholarpedia , die wie Wikipedia ist aber mit Standards.

Andere Tipps

Wenn Sie etwas auf dem ACM finden, die hinter der Pay-Wand ist, können Sie in der Regel finden es kostenlos auf einer der Websites der Autoren oder im Citeseer Cache. Auch sind viele CS Artikel von Springer veröffentlicht und nur zeigen können auf ihrer Website ( hinter einer Pay Wand).

DBLP ist nützlich, wenn Sie an einem bestimmten aussehen wollen Autor oder Konferenz. Ihre Verbindungen zu Papiere sind zu den „offiziellen“ for-Pay-Versionen, though.

BTW, einzelne Mitgliedsbeiträge für die ACM sind nicht zu beschwerlich und berechtigen Sie zu Zugriff auf ihre Bibliothek. IIRC, sie bieten auch Gruppen-Krankenversicherung für die Mitglieder, die hilfreich sein können, wenn Sie selbstständig sind.

Ich überprüfe http://mathworld.wolfram.com für Mathe-y Zeug.

Wenn Sie ein vollwertiges Mitglied der ACM sind, Artikel sind [im Allgemeinen] frei., Die leicht die Kosten der Mitgliedschaft lohnt sich, den man machen kann (oder Ihr Arbeitgeber)

Google Scholar.

Außerhalb dass, ich bin nicht sicher. Die meisten profs werden PDFs ihrer Artikel irgendwo auf ihrer Universität Homepage haben, so können Sie Menschen sehen, die Forschung getan haben und einige Artikel dort.

Sie können in der Regel beraten Papier (und manchmal auch elektronisch) Kopien von Zeitschriften und Tagungsunterlagen an Universitätsbibliotheken (vor Ort).

Sie können feldspezifische Ressourcen sowie finden. Zum Beispiel in Computer Vision, gibt es eine Menge Wissen unter http: // Homepages. inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

Es gibt eine gute I`m Suchmaschine es: http://www.readbook.ir Es kann Ihnen helfen, ISI, IEEE und ACM und ... Papiere separat zu finden. versuchen Sie es

Es gibt fantastische mathematische Bibliotheken um für die Sie bescheiden Kosten bezahlen und erhalten die ganz Bibliothek, in ausführbarer Form, bereits auf Ihre Plattform portierte. NAG -. Numerical Algorithms Group, ist mit Abstand das beste gut bekannt, aber es gibt andere,

Microsoft Research könnte einige interessante Artikel haben auch. Microsoft Research

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