Los casos de uso para Google Prediction API

Question

Alguien aquí estado utilizando la API de predicción de Google? ¿Para qué? Lo hizo "trabajo"?

Answer 1

Si usted está buscando un cheque caso en el mundo real fuera éste el que asigna automáticamente prioridad a errores .

También he creado un par de proyectos de prueba para obtener una idea de cómo podría utilizarlo en la producción.

Uno de ellos sugiere etiquetas para preguntas Stackoverflow. El modelo de esta se entrenó con preguntas (desde el volcado de datos) que sólo tenían 1 etiqueta. Esto ayuda a que reconozca los detalles de una etiqueta específica. Código y la prosa se dividieron en partes separadas, como uno de ellos puede tener un mayor impacto en el resultado. Cuando se administra una pregunta, devuelve las sugerencias de la etiqueta superior 10; etiquetas reales se incluyen para la comparación.

Estructura era un archivo CSV:

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)"

Algunos caracteres se filtraron de code que los errores causados ??formación: []^|~. No está seguro de cuál de los problemas que estaba causando.

Si desea ver una cierta pregunta añadido a la lista de pruebas, que me haga saber. Obviamente, las preguntas que tienen código predicen mejor.

El otro proyecto predice clasificación de las películas basan en los datos IMDB y el director / actores. A diferencia de la suggester etiqueta, ésta es en vivo para que pueda experimentar con diferentes combinaciones para ver lo que podría predecir.

Estructura aquí fue:

rating,"directorId","actorId actorId actorId"

Ambos se ejecuta en Google App Engine lo que Python es el extremo posterior. No estoy usando una API en particular; simplemente seguido algunos de Nick Johnson código de ejemplo .

Answer 2

No he utilizado esta API. Pero sus listas de sitios web el siguiente casos de uso

• Los sistemas de recomendación (código de demostración)
• La detección de spam (código de demostración)
• análisis de los sentimientos de los clientes
• análisis de oportunidades Upsell
• Enrutamiento de mensajes decisiones
• Diagnóstico
• Documento de correo electrónico y clasificación
• identificación de actividades sospechosas
• análisis Churn
• Identificación de la lengua