Encontrar códigos postales inigualables donde coinciden la dirección

Question

Estoy tratando de usar el acceso para pasar por una gran base de datos de direcciones postales, y estoy buscando generar un informe que analice todas las direcciones postales que son idénticas, y luego busque códigos postales que no coincidan. Idealmente, me gustaría usar este mismo método para verificar los nombres frente a las direcciones postales, direcciones postales frente a nombres, etc.

El objetivo es limpiar la base de datos y reducir drásticamente el franqueo.

Pensé que esto iba a ser bastante simple, pero aún no he encontrado una manera de hacerlo, y no he encontrado nada en línea que me diga que alguien más ha hecho esto.

Mi intento actual se ve así: pero está devolviendo cero resultados.

SELECT [Permissive Export_OLD 1].ACCOUNTNO, [Permissive Export_OLD 1].KEYNO, [Permissive Export_OLD 1].NAME1, [Permissive Export_OLD 1].NAME2, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS1, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS2, [Permissive Export_OLD 1].CITY, [Permissive Export_OLD 1].STATE, [Permissive Export_OLD 1].ZIPCODE
FROM [Permissive Export_OLD 1]
WHERE ((([Permissive Export_OLD 1].ADDRESS2)="EQUAL") AND (Not ([Permissive Export_OLD 1].ZIPCODE)="EQUAL"))
GROUP BY [Permissive Export_OLD 1].ACCOUNTNO, [Permissive Export_OLD 1].KEYNO, [Permissive Export_OLD 1].NAME1, [Permissive Export_OLD 1].NAME2, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS1, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS2, [Permissive Export_OLD 1].CITY, [Permissive Export_OLD 1].STATE, [Permissive Export_OLD 1].ZIPCODE;

Answer 1

Recomiendo la siguiente consulta:

SELECT [Permissive Export_OLD 1].ACCOUNTNO, [Permissive Export_OLD 1].KEYNO, [Permissive Export_OLD 1].NAME1, [Permissive Export_OLD 1].NAME2, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS1, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS2, [Permissive Export_OLD 1].CITY, [Permissive Export_OLD 1].STATE, [Permissive Export_OLD 1].ZIPCODE
FROM [Permissive Export_OLD 1], [Permissive Export_OLD 1] AS [Permissive Export_OLD 1_1]
WHERE ((([Permissive Export_OLD 1].ADDRESS2)=[Permissive Export_OLD 1_1].[ADDRESS2]) AND (([Permissive Export_OLD 1].ZIPCODE)<>[Permissive Export_OLD 1_1].[ZIPCODE]))
GROUP BY [Permissive Export_OLD 1].ACCOUNTNO, [Permissive Export_OLD 1].KEYNO, [Permissive Export_OLD 1].NAME1, [Permissive Export_OLD 1].NAME2, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS1, [Permissive Export_OLD 1].ADDRESS2, [Permissive Export_OLD 1].CITY, [Permissive Export_OLD 1].STATE, [Permissive Export_OLD 1].ZIPCODE;

Esta consulta compara cada fila en la tabla con cualquier otra fila de la tabla para encontrar direcciones2 = direcciones2 pero zipcode <> zipcode. La consulta devolverá todos los registros que se ajustan a ese criterio como filas separadas.

Answer 2

¿Ha considerado un servicio de corrección de direcciones como lo que Smartystreets Ofertas? (Trabajo en Smartystreets).

Encontrar direcciones duplicadas es excepcionalmente complicado sin pasarlas a través de un servicio de validación y estandarización. Dichos servicios pueden manejar huellas erróneas, direcciones en diferentes formatos, etc. Su consulta espera que las mismas direcciones sean exactamente iguales y no coincidan con "123 principales" con "123 ST principal" a pesar de que son las mismas.

Y dado que estos servicios tienden a estar certificados por CASS, suponiendo que tenga alguna dirección estadounidense, obtendrá un informe de resumen de CASS que presenta en la oficina de correos para tarifas de correo más bajas.