Es la ciencia de datos sólo una tendencia o es un concepto a largo plazo? [cerrado]

Question

Veo una gran cantidad de cursos en Ciencias de datos emergentes en los últimos 2 años. Incluso las grandes universidades como Stanford y Columbia ofrece MS específicamente en Ciencias de datos. Pero siempre y cuando veo, parece que la ciencia de datos es sólo una mezcla de la informática y las técnicas estadísticas. Por eso siempre pienso en esto. Si es sólo una tendencia y si en 10 años a partir de ahora, alguien todavía mencionará Ciencia de datos como un campo completo o simplemente un tema / tópico dentro de CS o estadísticas. ¿Qué opinas?

Answer 1

Lo único que se puede decir con seguridad es: Nadie puede decir a ciencia cierta. Y podría de hecho ser la opinión basada en cierta medida. La introducción de términos como "Big Data" que algunas personas consideran como "hypes" o "palabras de moda" no hacen que sea más fácil para dar cuerpo a una respuesta apropiada aquí. Pero lo intentaré.

En general, los campos interdisciplinarios menudo parecen tener el problema de no ser tomado en serio por cualquiera de los campos que están expansión. Sin embargo, más investigación se invierte en un campo determinado, mayor es la necesidad de dividir este campo en varios sub-temas. Y estos subtemas SØNNER de tarde tiene que ser re-combinación de nuevas maneras, con el fin de evitar un exceso de especialización, y para aumentar y ampliar la aplicabilidad de las técnicas que se desarrollan por el (más?) Especializado expertos en los diferentes campos.

Y considero "La ciencia de datos" ya que este planteamiento de combinar la experiencia y los resultados de diferentes campos. Usted describió como

... una mezcla de técnicas informáticas y estadísticas

Y, en efecto, varias preguntas aquí tienen como objetivo la diferenciación entre la ciencia y la estadística de datos. Sin embargo, un experto en estadística pura lo más probable es que no sea capaz de configurar un clúster Hadoop y mostrar los resultados de su análisis en un tablero de mandos interactivo HTML5. Y alguien que pueda poner en práctica un buen tablero HTML 5 podría no ser tan familiarizados con el trasfondo matemático de un Chi-cuadrado-Test.

Es razonable suponer que dar a los estudiantes el conocimiento suficiente para solicite las técnicas más importantes de los diferentes campos que están cubiertos por la ciencia de datos dará lugar a nuevas aplicaciones de estas técnicas, y ser beneficiosa - también para los "puristas" en estos campos. La combinación de estas técnicas no es sencilla en muchos casos, y puede justificar una rama propia de la investigación.

También se le preguntó si en 10 años, la ciencia de datos se considerará como "sólo un tema dentro de la informática". Una vez más: Nadie puede decir con seguridad. Pero me pregunto en que la gente punto de parada que hace la pregunta de si "Computer Science", un día sólo se puede considerar sólo como una mezcla de (o un tema de) Matemáticas Ingeniería Eléctrica e ...