¿Cómo puedo usar datos sobre las interacciones del cliente para impulsar la estrategia de comunicación?

Question

Tengo datos sobre mis clientes (edad, ubicación, género) y número de interacciones con el cliente por canal (#calls, #sms, #letters) y datos sobre si han comprado un producto (sí/no).

Me gustaría predecir qué combinación de interacción (por ejemplo, 3 llamadas, 2 letras) es el mejor enfoque al contactar diferentes tipos de clientes. ¿Cuál sería una técnica de aprendizaje estadístico/ automático apropiada para calcular esto?

Answer 1

Haría lo siguiente:

Primero, agrupe a sus clientes en varios grupos, según la edad, la ubicación, el género, etc. Segundo, para cada grupo, use una combinación diferente de interacción como características para predecir 'sí/no', y seleccione qué combinación de interacción funciona mejor.

Answer 2

Así es como puedes abordar este problema:

1. Segmentación de clientes: Segmento a cada cliente como punto de datos separado, y si es posible, tenga otro proyecto para agrupar a los clientes dependiendo de varios factores (ejemplo: dependiendo de las regiones geográficas, la edad, etc.). Esto ayudaría a simplificar la declaración del problema y reducirla también.
2. Ahora elija la mejor combinación: Ahora, después de la segmentación, elija la mejor combinación (promedio) de mecanismos de interacción necesarios para implementar para la conversión del cliente. La media le respondería la pregunta: What is the average number of interactions by different media taken by a customer before he/she is converted

Prima: Además de calcular la media, calcular la mediana también ayuda, ya que ayuda a corregir el sesgo debido a los representantes de los clientes demasiado compulsivos que interactúan con un poco más de frecuencia que algunos y clientes difíciles. Referencia útil