Comment puis-je utiliser les données sur les interactions clients pour alimenter la stratégie de communication?

Question

J'ai données sur mes clients (âge, le lieu, le sexe) et le nombre d'interactions avec le client par canal (#calls, #sms, #letters) et des données sur si elles ont acheté un produit (oui / non).

Je voudrais prédire quelle combinaison d'interaction (par exemple 3 appels, 2 lettres) est la meilleure approche en contact avec différents types de clients. Quelle serait une technique d'apprentissage machine / statistique à utiliser pour calculer cela?

Answer 1

Je procédez comme suit:

Tout d'abord, CLUSTER vos clients en plusieurs groupes, en fonction de l'âge, le lieu, le sexe, etc. En second lieu, pour chaque groupe, utiliser différentes combinaisons de l'interaction comme caractéristiques de prédire « oui / non », et sélectionnez la combinaison de préformes d'interaction meilleures .

Answer 2

Voici comment vous pouvez aborder ce problème:

1. Segmentation client: Segment chaque client comme point de données distinctes, et si possible un autre projet pour regrouper les clients en fonction de divers facteurs (Exemple: Selon les régions géographiques, l'âge, etc.). Cela contribuerait à simplifier l'énoncé du problème et réduire aussi.
2. Maintenant, choisir la meilleure combinaison: Maintenant, après segmentation, choisir la meilleure (moyenne) combinaison de mécanismes d'interaction nécessaires pour être mis en œuvre pour la conversion des clients. La moyenne répondriez-vous la question: What is the average number of interactions by different media taken by a customer before he/she is converted

Bonus : En plus de calculer la moyenne, le calcul de la médiane aide aussi, car elle contribue à la fixation d'inclinaison due aux représentants des clients trop compulsif qui interagissent un peu plus souvent que certains, et les clients difficiles. Référence utile